基于用户意象偏好的轮毂款型推荐方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 课题背景与课题来源 | 第11-13页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题来源 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 意象化研究概况 | 第13-15页 |
| 1.2.2 轮毂造型设计研究概况 | 第15-17页 |
| 1.3 课题研究的目的、方法和意义 | 第17-21页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-20页 |
| 1.3.3 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.4 课题组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 轮毂造型意象特性评价量表的构建 | 第23-39页 |
| 2.1 轮毂造型意象特性语汇的选取 | 第23-26页 |
| 2.1.1 初始意象语汇的收集 | 第23-24页 |
| 2.1.2 代表性意象语汇的筛选 | 第24-26页 |
| 2.2 轮毂代表性造型的选取 | 第26-36页 |
| 2.2.1 轮毂造型设计变量的选取 | 第27-32页 |
| 2.2.2 轮毂代表性造型的生成 | 第32-36页 |
| 2.3 建立评价量表及数据收集 | 第36-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于支持向量机的偏好模型构建 | 第39-47页 |
| 3.1 支持向量机偏好模型设计基础 | 第39-40页 |
| 3.1.1 训练样本设定 | 第39-40页 |
| 3.1.2 模型验证 | 第40页 |
| 3.1.3 模型框架 | 第40页 |
| 3.2 意象语汇与偏好的关系模型构建 | 第40-44页 |
| 3.2.1 训练样本设定 | 第40-41页 |
| 3.2.2 模型构建 | 第41-43页 |
| 3.2.3 模型验证 | 第43-44页 |
| 3.3 设计变量与偏好的关系模型构建 | 第44-46页 |
| 3.3.1 训练样本设定 | 第44-45页 |
| 3.3.2 模型构建 | 第45页 |
| 3.3.3 模型验证 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于遗传算法的轮毂造型模型的优化 | 第47-57页 |
| 4.1 遗传算法概述 | 第47-49页 |
| 4.1.1 遗传算法的基本流程 | 第47-49页 |
| 4.2 轮毂造型优化模型构建 | 第49-51页 |
| 4.2.1 定义决策变量 | 第49页 |
| 4.2.2 建立目标函数 | 第49-50页 |
| 4.2.3 定义约束条件 | 第50-51页 |
| 4.2.4 模型的构建 | 第51页 |
| 4.3 遗传算法与支持向量机模型集成算法设计 | 第51-53页 |
| 4.3.1 决策变量编码规则 | 第51-52页 |
| 4.3.2 基于支持向量机的适应计算函数 | 第52页 |
| 4.3.3 遗传算法设计 | 第52页 |
| 4.3.4 优化结果 | 第52-53页 |
| 4.4 最优模型设计及验证 | 第53-56页 |
| 4.4.1 参数化建模 | 第53-55页 |
| 4.4.2 模型有效性验证 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 轮毂款型推荐系统设计 | 第57-79页 |
| 5.1 轮毂款型推荐系统交互框架 | 第57-58页 |
| 5.2 轮毂款型推荐系统界面设计 | 第58-70页 |
| 5.2.1 方案草图原型 | 第59-61页 |
| 5.2.2 界面主题设计 | 第61-62页 |
| 5.2.3 界面细化设计 | 第62-65页 |
| 5.2.4 界面整体展示 | 第65-70页 |
| 5.3 轮毂款型推荐系统实测 | 第70-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 附录一 意象语汇问卷 | 第83-84页 |
| 附录二 轮毂模型样本集 | 第84-85页 |
| 附录三 轮毂代表性造型筛选问卷 | 第85-86页 |
| 附录四 轮毂评价量表问卷 | 第86-87页 |
| 附录五 编码在软件Matlab中的设定 | 第87-89页 |
| 附录六 软件Matlab编写的优化代码 | 第89-91页 |
| 附录七 最终成果展板 | 第91-95页 |
| 附录八 模型实物 | 第95-97页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
