| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·本文主要内容与组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 人工神经网络基础 | 第11-18页 |
| ·神经元模型 | 第11页 |
| ·神经网络模型 | 第11-13页 |
| ·神经网络的学习 | 第13-14页 |
| ·神经网络的特点 | 第14页 |
| ·权函数神经网络 | 第14-17页 |
| ·神经网络的研究热点与发展 | 第17-18页 |
| 第三章 Walsh 权函数神经网络及其学习算法 | 第18-50页 |
| ·Walsh 权函数神经网络理论基础 | 第18-22页 |
| ·Walsh 函数及Walsh 级数 | 第18-20页 |
| ·Walsh 插值函数及Walsh 逼近 | 第20-22页 |
| ·Walsh 权函数神经网络拓扑结构与训练算法 | 第22-28页 |
| ·Walsh 权函数神经网络拓扑结构 | 第22-24页 |
| ·Walsh 权函数方程的建立与求解 | 第24-28页 |
| ·Walsh 权函数训练算法的误差分析 | 第28-32页 |
| ·Walsh 权函数截断误差分析 | 第28-30页 |
| ·Walsh 权函数压缩误差分析 | 第30-32页 |
| ·Walsh 权函数神经网络拓扑结构与训练算法的一般情况 | 第32-36页 |
| ·Walsh 权函数神经网络数值仿真实验 | 第36-49页 |
| ·本章总结 | 第49-50页 |
| 第四章 Walsh 权函数神经网络在调制信号识别中的应用 | 第50-69页 |
| ·调制信号识别研究背景 | 第50-52页 |
| ·调制信号特征参数提取 | 第52-59页 |
| ·Walsh 权函数神经网络分类器 | 第59-60页 |
| ·Walsh 权函数神经网络信号识别仿真实验 | 第60-68页 |
| ·本章总结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·本文总结 | 第69-70页 |
| ·课题展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |