| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·生物神经网络系统简介 | 第10-13页 |
| ·生物神经元介绍 | 第11-12页 |
| ·生物神经网络介绍 | 第12-13页 |
| ·生物神经网络系统辨识问题的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要内容与章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 生物神经网络系统数学模型与算法介绍 | 第16-30页 |
| ·生物神经网络系统数学模型 | 第16-23页 |
| ·动作电位原理 | 第16-18页 |
| ·生物神经元数学模型的发展情况 | 第18-21页 |
| ·Hindmarsh-Rose 神经元模型 | 第21-22页 |
| ·Hindmarsh-Rose 神经网络模型 | 第22-23页 |
| ·算法介绍 | 第23-27页 |
| ·实数编码遗传算法介绍 | 第24-26页 |
| ·广义极值优化算法介绍 | 第26-27页 |
| ·生物神经网络系统辨识问题的研究思路 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 Hindmarsh-Rose 神经元模型的参数辨识 | 第30-48页 |
| ·辨识问题说明 | 第30页 |
| ·Hindmarsh-Rose 神经元模型参数辨识的遗传算法应用 | 第30-41页 |
| ·Hindmarsh-Rose 神经元模型参数特性分析 | 第31-33页 |
| ·基于峰值检测的目标函数 | 第33-34页 |
| ·基于信号相似性的目标函数 | 第34-36页 |
| ·Hindmarsh-Rose 神经元参数辨识算法步骤 | 第36-40页 |
| ·观测噪声的影响 | 第40-41页 |
| ·仿真实例与结果分析 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 Hindmarsh-Rose 神经网络模型的连接强度辨识 | 第48-67页 |
| ·辨识问题说明 | 第48页 |
| ·Hindmarsh-Rose 神经网络模型连接强度辨识的遗传算法应用 | 第48-58页 |
| ·Hindmarsh-Rose 神经网络模型连接强度特性分析 | 第49-52页 |
| ·基于峰值检测的目标函数 | 第52-53页 |
| ·基于信号相似性的目标函数 | 第53-54页 |
| ·Hindmarsh-Rose 神经网络连接强度辨识算法步骤 | 第54-58页 |
| ·观测噪声的影响 | 第58页 |
| ·仿真实例与结果分析 | 第58-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 Hindmarsh-Rose 神经网络模型的综合辨识 | 第67-80页 |
| ·辨识问题说明 | 第67-68页 |
| ·Hindmarsh-Rose 神经网络模型综合辨识的广义极值优化算法应用 | 第68-74页 |
| ·Hindmarsh-Rose 神经网络模型参数及拓扑特性分析 | 第68-70页 |
| ·网络综合辨识目标函数的选取 | 第70-71页 |
| ·Hindmarsh-Rose 神经网络综合辨识算法步骤 | 第71-74页 |
| ·观测噪声的影响 | 第74页 |
| ·仿真实例与结果分析 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-83页 |
| ·本文研究内容 | 第80-81页 |
| ·未来研究展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文专利 | 第89-91页 |
