| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究的主要内容及贡献 | 第13-14页 |
| 1.3 论文组织 | 第14-16页 |
| 第2章 研究现状及存在问题 | 第16-31页 |
| 2.1 攻击原理 | 第16-20页 |
| 2.1.1 网络拥塞控制 | 第16-17页 |
| 2.1.2 IP拥塞控制 | 第17-18页 |
| 2.1.3 TCP拥塞控制 | 第18-20页 |
| 2.2 攻击检测方法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 特征检测 | 第21-22页 |
| 2.2.2 异常检测 | 第22-24页 |
| 2.3 攻击防御方法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 基于AQM机制的防御 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基于终端应用服务器的防御 | 第25页 |
| 2.3.3 改进网络协议和服务协议 | 第25-27页 |
| 2.4 最近的研究成果 | 第27-28页 |
| 2.5 存在问题 | 第28-31页 |
| 第3章 攻击评估和流量特征分析 | 第31-50页 |
| 3.1 攻击模型 | 第31-34页 |
| 3.1.1 RTO攻击 | 第32-34页 |
| 3.1.2 AIMD攻击 | 第34页 |
| 3.2 攻击评估实验 | 第34-40页 |
| 3.2.1 参数定义 | 第34-35页 |
| 3.2.2 实验环境 | 第35页 |
| 3.2.3 实验结果 | 第35-39页 |
| 3.2.4 安全漏洞分析 | 第39-40页 |
| 3.3 流量特征分析 | 第40-49页 |
| 3.3.1 数据采集 | 第41-44页 |
| 3.3.2 流量聚合 | 第44-46页 |
| 3.3.3 流量特征分析 | 第46-48页 |
| 3.3.4 特征分析函数 | 第48-49页 |
| 3.4 小结 | 第49-50页 |
| 第4章 攻击特征提取和检测 | 第50-66页 |
| 4.1 相关工作 | 第50-51页 |
| 4.2 理论基础 | 第51-55页 |
| 4.2.1 小波多分辨率分析 | 第52-53页 |
| 4.2.2 倒频谱分析 | 第53-55页 |
| 4.3 攻击特征提取 | 第55-57页 |
| 4.3.1 总体思路 | 第55-56页 |
| 4.3.2 异常突变特征提取 | 第56-57页 |
| 4.3.3 局部的周期特征提取 | 第57页 |
| 4.4 检测算法 | 第57-59页 |
| 4.5 实验分析 | 第59-65页 |
| 4.5.1 模拟实验 | 第59-61页 |
| 4.5.2 真实网络实验 | 第61-65页 |
| 4.6 小结 | 第65-66页 |
| 第5章 骨干网络中攻击的监测、定位和识别 | 第66-83页 |
| 5.1 相关工作 | 第66-67页 |
| 5.2 主元分析介绍 | 第67-68页 |
| 5.3 基于主元模型的多变量统计分析 | 第68-72页 |
| 5.3.1 数据预处理 | 第68-69页 |
| 5.3.2 主元建模 | 第69-70页 |
| 5.3.3 异常监测 | 第70-71页 |
| 5.3.4 存在问题 | 第71-72页 |
| 5.4 MIL-RoQ：骨干网络流量中监测、定位和识别RoQ攻击 | 第72-76页 |
| 5.4.1 数据预处理 | 第72-73页 |
| 5.4.2 异常监测 | 第73-74页 |
| 5.4.3 定位异常链路 | 第74页 |
| 5.4.4 识别降质攻击 | 第74-75页 |
| 5.4.5 算法及时间复杂度 | 第75-76页 |
| 5.5 实验 | 第76-82页 |
| 5.5.1 实验数据 | 第76-77页 |
| 5.5.2 实验过程和结果 | 第77-82页 |
| 5.6 小结 | 第82-83页 |
| 第6章 总结和展望 | 第83-85页 |
| 6.1 总结 | 第83页 |
| 6.2 展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第95页 |