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基于QoS保证的资源动态调度的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 云计算发展现状第11-12页
        1.2.2 动态资源调度研究现状第12-13页
    1.3 全文结构第13-15页
第二章 相关技术概述第15-30页
    2.1 虚拟化技术第15-17页
        2.1.1 KVM第15-16页
        2.1.2 Xen第16-17页
    2.2 OpenStack相关套件与调度策略第17-25页
        2.2.1 Nova第18-19页
        2.2.2 Neutron第19-20页
        2.2.3 Ceilometer第20-22页
        2.2.4 Senlin第22-23页
        2.2.5 Heat第23-24页
        2.2.6 OpenStack的调度策略第24-25页
        2.2.7 总结第25页
    2.3 高可用集群技术第25-30页
        2.3.1 HAProxy第25-26页
        2.3.2 虚拟机疏散技术Evacuate第26-27页
        2.3.3 Remus系统第27-28页
        2.3.4 动态迁移第28-30页
第三章 云计算动态资源调度的弹性QoS模型框架第30-36页
    3.1 QoS指标的建立第30-31页
    3.2 基于动态资源调度的弹性QoS模型第31-35页
        3.2.1 弹性模型第32-33页
        3.2.2 自动恢复模型第33-35页
        3.2.3 容错模型第35页
    3.3 本章小结第35-36页
第四章 云计算动态资源调度的弹性QoS模型设计第36-46页
    4.1 弹性框架模型设计第36-43页
        4.1.1 弹性框架模型总体设计第36-37页
        4.1.2 Senlin模块第37-42页
        4.1.3 Ceilometer模块第42-43页
    4.2 自动恢复模型设计第43-44页
    4.3 容错框架模型设计第44-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 系统实现及实验结果分析第46-62页
    5.1 弹性模型的具体实现与结果分析第46-57页
        5.1.1 实验环境与搭建步骤第46-51页
        5.1.2 测试与分析第51-55页
        5.1.3 自动化部署第55-57页
    5.2 自动恢复模型的具体实现与结果分析第57-58页
        5.2.1 实验环境与步骤第57-58页
        5.2.2 测试与分析第58页
    5.3 容错模型的具体实现与结果分析第58-61页
        5.3.1 实验环境与步骤第58-59页
        5.3.2 测试与分析第59-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 工作总结第62-63页
    6.2 工作展望第63-64页
参考文献第64-66页
致谢第66-67页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第67页

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