| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 风电机组状态维修研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 多组件系统维修策略研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第二章 维修相关理论与风电机组状态监测系统 | 第16-25页 |
| 2.1 维修策略相关理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 预防性维修 | 第16页 |
| 2.1.2 事后维修 | 第16页 |
| 2.1.3 改进性维修 | 第16-18页 |
| 2.2 可靠性相关理论分析 | 第18-21页 |
| 2.2.1 可靠性基础理论 | 第18-19页 |
| 2.2.2 典型系统可靠性分析 | 第19-21页 |
| 2.3 风电机组的状态监测系统 | 第21-24页 |
| 2.3.1 风电机组状态监测系统的构成 | 第21-22页 |
| 2.3.2 风电机组状态监测系统的功能 | 第22-23页 |
| 2.3.3 常用状态监测技术 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 风电机组齿轮箱系统的故障树分析 | 第25-34页 |
| 3.1 风电机组齿轮箱的介绍和常见故障 | 第25-28页 |
| 3.1.1 齿轮箱的基本结构 | 第25-26页 |
| 3.1.2 齿轮箱的常见故障 | 第26-28页 |
| 3.2 风电机组齿轮箱系统的故障树分析 | 第28-32页 |
| 3.2.1 风电机组齿轮箱系统的故障树建造 | 第28-30页 |
| 3.2.2 风电机组齿轮箱系统的故障树评估 | 第30-32页 |
| 3.3 算例分析 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于比例风险模型的风电机组齿轮箱状态维修决策 | 第34-45页 |
| 4.1 威布尔比例风险模型 | 第34-35页 |
| 4.2 比例风险模型的建模过程 | 第35-37页 |
| 4.2.1 模型数据的选择 | 第35页 |
| 4.2.2 模型数据的截尾 | 第35页 |
| 4.2.3 模型的建立 | 第35-36页 |
| 4.2.4 模型的参数估计 | 第36-37页 |
| 4.3 维修策略的制定 | 第37-39页 |
| 4.4 算例分析 | 第39-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于状态维修策略的风电机组齿轮箱的维修策略优化 | 第45-67页 |
| 5.1 维修策略描述 | 第45页 |
| 5.2 维修相关费用 | 第45-47页 |
| 5.3 维修阈值优化 | 第47页 |
| 5.4 维修决策模型优化 | 第47-49页 |
| 5.4.1 维修费用模型优化 | 第48-49页 |
| 5.4.2 维修决策方法优化 | 第49页 |
| 5.5 算例分析 | 第49-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 结论 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75页 |