| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 专用术语注释表 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-17页 |
| 1.1.1 异构蜂窝网概述 | 第14-15页 |
| 1.1.2 从OFDMA单小区网络到OFDMA异构蜂窝网 | 第15-17页 |
| 1.2 研究问题阐述 | 第17-20页 |
| 1.2.1 OFDMA异构蜂窝网中ICI与IBI分析与管控 | 第17-19页 |
| 1.2.2 OFDMA异构蜂窝网中小蜂窝子信道接入与功率控制 | 第19-20页 |
| 1.3 研究现状 | 第20-24页 |
| 1.3.1 OFDMA异构蜂窝网中ICI与IBI分析 | 第20-21页 |
| 1.3.2 OFDMA异构蜂窝网中ICI与IBI抑制 | 第21-22页 |
| 1.3.3 OFDMA异构蜂窝网中最佳认知小蜂窝频谱接入 | 第22-23页 |
| 1.3.4 OFDMA异构蜂窝网中小蜂窝分布式功率控制 | 第23-24页 |
| 1.4 本文工作与内容安排 | 第24-27页 |
| 第二章 单径信道下小蜂窝上行ICI与IBI的分析 | 第27-51页 |
| 2.1 引言 | 第27-28页 |
| 2.2 系统模型及干扰描述 | 第28-32页 |
| 2.2.1 OFDMA两层网络架构 | 第28-29页 |
| 2.2.2 MU信号到达SBS的时延 | 第29-30页 |
| 2.2.3 用户发送信号的表示 | 第30-31页 |
| 2.2.4 干扰功率表示 | 第31-32页 |
| 2.3 ICI与IBI的统计分析 | 第32-41页 |
| 2.3.1 到达时间t_m的统计特性 | 第32-35页 |
| 2.3.2 相对时延D_m的PMF以及小蜂窝发生ICI与IBI的概率 | 第35-39页 |
| 2.3.3 平均ICI功率,SINR以及系统性能 | 第39-41页 |
| 2.4 仿真结果 | 第41-50页 |
| 2.4.1 MU信号到达时间的统计特性 | 第41-44页 |
| 2.4.2 ICI与IBI的分析 | 第44-46页 |
| 2.4.3 小蜂窝系统性能分析 | 第46-50页 |
| 2.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 多径信道下小蜂窝上行ICI与IBI的分析 | 第51-66页 |
| 3.1 引言 | 第51页 |
| 3.2 系统模型及干扰描述 | 第51-52页 |
| 3.3 ICI与IBI的统计分析 | 第52-60页 |
| 3.3.1 ICI与IBI的表达式 | 第52-56页 |
| 3.3.2 ICI与IBI协方差分析 | 第56-59页 |
| 3.3.3 容量与SER性能分析 | 第59-60页 |
| 3.4 仿真结果 | 第60-65页 |
| 3.4.1 平均ICI与IBI的性能 | 第60-62页 |
| 3.4.2 容量与SER性能 | 第62-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 无MU协作预编码时小蜂窝上行ICI与IBI的抑制 | 第66-82页 |
| 4.1 引言 | 第66页 |
| 4.2 问题描述 | 第66-67页 |
| 4.3 小蜂窝收发机设计 | 第67-75页 |
| 4.3.1 小蜂窝使用预编码后的容量 | 第67-71页 |
| 4.3.2 计算酉矩阵{U_k｝和{ρ_(k,n)｝的算法 | 第71-73页 |
| 4.3.3 三种情况下总干扰的协方差矩阵G求解 | 第73-75页 |
| 4.4 仿真结果 | 第75-81页 |
| 4.4.1 提出方案的容量性能 | 第75-79页 |
| 4.4.2 通过酉矩阵旋转进一步优化容量 | 第79-81页 |
| 4.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 基于干扰对齐小蜂窝上行ICI与IBI的消除 | 第82-92页 |
| 5.1 引言 | 第82-83页 |
| 5.2 问题描述 | 第83-84页 |
| 5.3 预编码与均衡器的设计 | 第84-87页 |
| 5.3.1 小蜂窝均衡器与预编码设计 | 第85-86页 |
| 5.3.2 MU预编码的设计 | 第86-87页 |
| 5.3.3 处理后小蜂窝接收信号 | 第87页 |
| 5.4 仿真结果 | 第87-91页 |
| 5.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 认知小蜂窝最优上行干扰避免接入方案 | 第92-103页 |
| 6.1 引言 | 第92页 |
| 6.2 系统模型 | 第92-95页 |
| 6.2.1 两层异构蜂窝网络架构 | 第93页 |
| 6.2.2 基于认知无线电的信道接入 | 第93-94页 |
| 6.2.3 MU和SU的信号模型 | 第94-95页 |
| 6.3 吞吐量分析及接入概率最优化 | 第95-99页 |
| 6.3.1 宏蜂窝的吞吐量分析 | 第95-97页 |
| 6.3.2 小蜂窝的吞吐量 | 第97-99页 |
| 6.3.3 最优接入概率 | 第99页 |
| 6.4 仿真结果 | 第99-102页 |
| 6.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 第七章 基于分簇自适应功率控制的干扰缓解方案 | 第103-117页 |
| 7.1 引言 | 第103-104页 |
| 7.2 系统模型与假设 | 第104-107页 |
| 7.2.1 干扰功率表示 | 第104-105页 |
| 7.2.2 分簇 | 第105-107页 |
| 7.3 自适应功率控制方案 | 第107-111页 |
| 7.3.1 相邻用户列表的获取 | 第107-108页 |
| 7.3.2 自适应功率控制方案 | 第108-111页 |
| 7.4 仿真结果 | 第111-116页 |
| 7.4.1 无功率控制时最优簇的数目 | 第112-113页 |
| 7.4.2 功率控制算法的收敛性 | 第113-114页 |
| 7.4.3 小蜂窝系统的性能 | 第114-116页 |
| 7.5 本章小结 | 第116-117页 |
| 第八章 总结与展望 | 第117-119页 |
| 8.1 本文的主要研究成果 | 第117-118页 |
| 8.2 下一步研究方向 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-129页 |
| 附录1 文献[38]推导误差分析 | 第129-130页 |
| 附录2 平均路径损耗比的求解 | 第130-132页 |
| 附录3 小蜂窝容量与SER的推导 | 第132-135页 |
| 附录4 ICI与IBI秩的推导与分析 | 第135-138页 |
| 附录5 攻读博士学位期间撰写的论文 | 第138-139页 |
| 附录6 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第139-140页 |
| 致谢 | 第140页 |
