时空K-匿名集的关联规则概率化挖掘方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 确定性数据挖掘 | 第12-13页 |
| 1.2.2 不确定性数据挖掘 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 时空K-匿名集的关联规则挖掘 | 第16-31页 |
| 2.1 K-匿名系统 | 第16-17页 |
| 2.2 时空K-匿名 | 第17-22页 |
| 2.2.1 快照查询匿名集 | 第20-21页 |
| 2.2.2 连续查询匿名集 | 第21-22页 |
| 2.3 关联规则挖掘 | 第22-30页 |
| 2.3.1 确定性数据挖掘方法 | 第22-26页 |
| 2.3.2 不确定数据挖掘方法 | 第26-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 匿名集数据关联规则的概率化挖掘 | 第31-43页 |
| 3.1 基本概念 | 第31-34页 |
| 3.2 算法设计 | 第34-39页 |
| 3.3 实例分析 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 实验与结果分析 | 第43-60页 |
| 4.1 实验目的 | 第43页 |
| 4.2 实验环境 | 第43页 |
| 4.3 数据准备 | 第43-45页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第45-59页 |
| 4.4.1 基本性能试验 | 第45-54页 |
| 4.4.2 预测性能试验 | 第54-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第67-68页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第68-69页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
