| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 微电网的优化运行研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 微电网中储能技术的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 微电网系统单元数学模型 | 第14-24页 |
| 2.1 光伏发电 | 第14-16页 |
| 2.2 风力发电 | 第16-17页 |
| 2.3 微型燃气轮机 | 第17-18页 |
| 2.4 燃料电池 | 第18-20页 |
| 2.5 柴油发电机 | 第20页 |
| 2.6 混合储能装置 | 第20-22页 |
| 2.7 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于云模型的储能装置功率控制 | 第24-41页 |
| 3.1 云模型 | 第24-27页 |
| 3.1.1 云模型基本概念 | 第24-26页 |
| 3.1.2 云模型推理系统 | 第26-27页 |
| 3.2 基于二维云模型的蓄电池单独储能功率控制 | 第27-32页 |
| 3.2.1 蓄电池储能的控制结构 | 第27-28页 |
| 3.2.2 蓄电池储能的二维云模型控制器设计 | 第28-32页 |
| 3.3 基于三维云模型的混合储能功率控制 | 第32-40页 |
| 3.3.1 混合储能的控制判据 | 第32-34页 |
| 3.3.2 混合储能的控制结构 | 第34页 |
| 3.3.3 混合储能的三维云模型控制器设计 | 第34-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 微电网的优化运行 | 第41-59页 |
| 4.1 微电网优化运行数学模型 | 第41-45页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第41-42页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第42-43页 |
| 4.1.3 考虑预测误差的净负荷功率修正 | 第43-45页 |
| 4.2 优化运行模型求解 | 第45-49页 |
| 4.2.1 基本粒子群算法 | 第46-47页 |
| 4.2.2 基于云变异粒子群算法的微电网优化运行求解 | 第47-49页 |
| 4.3 优化运行算例分析 | 第49-57页 |
| 4.3.1 参数设定 | 第49-52页 |
| 4.3.2 优化结果 | 第52-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 5.1 总结 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |