| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究的发展现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1 柴油机状态分析的研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.2 小波分形技术的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 论文总结 | 第21-23页 |
| 1.3.1 论文研究的主要内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第22-23页 |
| 第二章 在线监测曲轴主动再制造特征分析 | 第23-31页 |
| 2.1 再制造的相关概念 | 第23-24页 |
| 2.1.1 再制造工程的概念 | 第23页 |
| 2.1.2 再制造与原始制造、维修、再循环的对比 | 第23-24页 |
| 2.2 主动再制造的相关概念 | 第24-26页 |
| 2.2.1 主动再制造的定义 | 第24-25页 |
| 2.2.2 主动再制造的时域分析 | 第25-26页 |
| 2.3 曲轴主动再制造特征参数分析 | 第26-28页 |
| 2.3.1 曲轴的可再制造失效形式分析 | 第26-27页 |
| 2.3.2 曲轴磨损失效规律分析 | 第27页 |
| 2.3.3 在线监测曲轴磨损状态的可行性 | 第27-28页 |
| 2.4 基于小波分形技术的主动再制造状态监测 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 含间隙曲轴连杆机构动态特性分析 | 第31-46页 |
| 3.1 实验台架 | 第31页 |
| 3.2 基于虚拟样机技术的间隙机构建模 | 第31-42页 |
| 3.2.1 仿真三维模型的建立 | 第32-34页 |
| 3.2.2 仿真模型中气缸压力的施加 | 第34-36页 |
| 3.2.3 间隙运动副碰撞力分析 | 第36-39页 |
| 3.2.4 曲轴-连杆-活塞系统的建模流程 | 第39-40页 |
| 3.2.5 不同间隙时的仿真结果分析 | 第40-42页 |
| 3.3 曲轴连杆机构磨损故障动态特性分析 | 第42-45页 |
| 3.3.1 曲轴与连杆运动副磨损松动动态特性分析 | 第42-44页 |
| 3.3.2 连杆与活塞运动副磨损松动动态特性分析 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 小波分形理论在曲轴磨损状态识别中的应用研究 | 第46-68页 |
| 4.1 小波分析概述 | 第46-47页 |
| 4.1.1 多分辨分析 | 第46页 |
| 4.1.2 小波包分析 | 第46-47页 |
| 4.2 振动信号的故障特征信息提取方法 | 第47-49页 |
| 4.2.1 小波包频带相对能量提取 | 第47-48页 |
| 4.2.2 信号的时域特征参数指标 | 第48-49页 |
| 4.3 小波分析在柴油机故障分析中的应用 | 第49-52页 |
| 4.3.1 小波基函数的选择 | 第49页 |
| 4.3.2 基于多分辨率分析的柴油机故障特征提取与诊断 | 第49-50页 |
| 4.3.3 基于小波包分析的柴油机曲轴磨损状态特征提取与分析 | 第50-52页 |
| 4.4 曲轴磨损故障的分形诊断方法 | 第52-58页 |
| 4.4.1 分形理论概述 | 第52-53页 |
| 4.4.2 简述关联维数的计算 | 第53-54页 |
| 4.4.3 柴油机磨损故障关联维数计算与分析 | 第54-58页 |
| 4.5 基于小波分形技术的曲轴磨损状态分析 | 第58-61页 |
| 4.5.1 小波分形技术原理简介 | 第59页 |
| 4.5.2 小波分形技术在曲轴磨损状态分析中的应用 | 第59-60页 |
| 4.5.3 实例分析 | 第60-61页 |
| 4.6 基于BP神经网络的曲轴磨损状态预测 | 第61-67页 |
| 4.6.1 BP神经网络简介 | 第61-62页 |
| 4.6.2 预测曲轴磨损状态 | 第62-67页 |
| 4.7 本章小节 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第74页 |
