预测推理和诊断推理的非对称性研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1部分 文献综述 | 第9-21页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 因果推理 | 第10页 |
| 1.2.1 预测推理 | 第10页 |
| 1.2.2 诊断推理 | 第10页 |
| 1.3 因果推理的认知机制 | 第10-11页 |
| 1.3.1 因果学习的联想理论 | 第10-11页 |
| 1.3.2 因果模型理论 | 第11页 |
| 1.4 因果推理的数理模型 | 第11-15页 |
| 1.4.1 贝叶斯网络模型 | 第11-12页 |
| 1.4.2 预测判断和诊断判断的规范分析 | 第12-13页 |
| 1.4.3 模型描述 | 第13-15页 |
| 1.5 预测推理和诊断推理的研究回顾 | 第15-18页 |
| 1.6 问题提出 | 第18页 |
| 1.7 研究方法与研究意义 | 第18-21页 |
| 1.7.1 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.7.2 研究意义 | 第19-21页 |
| 第2部分 实验研究 | 第21-29页 |
| 2.1 实验一 | 第21-23页 |
| 2.1.1 实验方法 | 第21-22页 |
| 2.1.2 结果 | 第22-23页 |
| 2.1.3 讨论 | 第23页 |
| 2.2 实验二 | 第23-25页 |
| 2.2.1 实验方法 | 第24页 |
| 2.2.2 结果 | 第24-25页 |
| 2.2.3 讨论 | 第25页 |
| 2.3 实验三 | 第25-29页 |
| 2.3.1 实验方法 | 第26页 |
| 2.3.2 结果 | 第26-27页 |
| 2.3.3 讨论 | 第27-29页 |
| 第3部分 总讨论 | 第29-35页 |
| 第4部分 结论 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-47页 |
| 附录 | 第47-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第57页 |
