基于捕食搜索策略的粒子群算法在高铁闭塞分区优化中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究情况 | 第10页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 2 列车牵引计算模型分析 | 第12-18页 |
| 2.1 牵引计算 | 第12-16页 |
| 2.1.1 列车受力分析 | 第12-15页 |
| 2.1.2 列车运行状态与外力的关系 | 第15-16页 |
| 2.1.3 列车制动距离的计算 | 第16页 |
| 2.2 列车多质点模型研究 | 第16-18页 |
| 3 列车追踪间隔模型研究 | 第18-25页 |
| 3.1 区间追踪间隔时间计算 | 第18-20页 |
| 3.2 同方向到站追踪间隔时间计算 | 第20-22页 |
| 3.3 同方向发车追踪间隔时间计算 | 第22-25页 |
| 4 高铁闭塞分区划分影响因素研究 | 第25-32页 |
| 4.1 自动闭塞 | 第25-26页 |
| 4.1.1 自动闭塞基本概念 | 第25页 |
| 4.1.2 自动闭塞分类 | 第25-26页 |
| 4.2 闭塞分区划分的目标及影响因素 | 第26-32页 |
| 4.2.1 闭塞分区划分的目标 | 第26-27页 |
| 4.2.2 闭塞分区划分的影响因素 | 第27-28页 |
| 4.2.3 区间信号点布置条件 | 第28-32页 |
| 5 划分模型建立及优化方法 | 第32-43页 |
| 5.1 模型建立 | 第32-36页 |
| 5.1.1 变量定义 | 第32页 |
| 5.1.2 目标函数 | 第32-33页 |
| 5.1.3 约束条件 | 第33-35页 |
| 5.1.4 适应度函数 | 第35-36页 |
| 5.2 基于捕食搜索策略的粒子群算法 | 第36-39页 |
| 5.2.1 捕食搜索策略简介 | 第37页 |
| 5.2.2 粒子群算法简介 | 第37-38页 |
| 5.2.3 基于捕食搜索策略的粒子群算法简介 | 第38-39页 |
| 5.3 算法求解 | 第39-43页 |
| 6 算例仿真及人机系统建立 | 第43-55页 |
| 6.1 算例仿真和结果分析 | 第43-51页 |
| 6.2 闭塞分区划分结果检测 | 第51-52页 |
| 6.2.1 列车起动检验 | 第51页 |
| 6.2.2 追踪间隔时间检测 | 第51-52页 |
| 6.2.3 制动距离检测 | 第52页 |
| 6.2.4 电分相检测 | 第52页 |
| 6.3 人机系统 | 第52-55页 |
| 6.3.1 系统登录界面 | 第52-53页 |
| 6.3.2 参数设置界面 | 第53页 |
| 6.3.3 划分结果显示界面 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60页 |
