云计算下数据挖掘结合任务调度模型的研究
摘要 | 第6-7页 |
abstract | 第7页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 论文的选题背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 本文的研究内容 | 第12-13页 |
1.4 本文的组织结构 | 第13-14页 |
第二章 基本理论和方法 | 第14-19页 |
2.1 云计算相关介绍 | 第14-15页 |
2.2 免疫算法介绍 | 第15-19页 |
第三章 云环境下数据挖掘与分类 | 第19-27页 |
3.1 基于网络爬虫的数据提取 | 第19-22页 |
3.2 朴素贝叶斯分类算法 | 第22-25页 |
3.3 基于Hadoop的朴素贝叶斯分类算法 | 第25-26页 |
3.4 本章小结 | 第26-27页 |
第四章 云环境下任务调度算法的改进 | 第27-42页 |
4.1 双适应度遗传算法DFGA | 第27-30页 |
4.2 两阶段分组技术 | 第30-34页 |
4.3 基于均衡因子和克隆算子的优化算法 | 第34-37页 |
4.4 实验验证 | 第37-41页 |
4.5 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 全文总结与未来展望 | 第42-44页 |
5.1 全文总结 | 第42页 |
5.2 未来展望 | 第42-44页 |
致谢 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-49页 |
附录:读研期间科研情况 | 第49页 |