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云计算下数据挖掘结合任务调度模型的研究

摘要第6-7页
abstract第7页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 论文的选题背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文的研究内容第12-13页
    1.4 本文的组织结构第13-14页
第二章 基本理论和方法第14-19页
    2.1 云计算相关介绍第14-15页
    2.2 免疫算法介绍第15-19页
第三章 云环境下数据挖掘与分类第19-27页
    3.1 基于网络爬虫的数据提取第19-22页
    3.2 朴素贝叶斯分类算法第22-25页
    3.3 基于Hadoop的朴素贝叶斯分类算法第25-26页
    3.4 本章小结第26-27页
第四章 云环境下任务调度算法的改进第27-42页
    4.1 双适应度遗传算法DFGA第27-30页
    4.2 两阶段分组技术第30-34页
    4.3 基于均衡因子和克隆算子的优化算法第34-37页
    4.4 实验验证第37-41页
    4.5 本章小结第41-42页
第五章 全文总结与未来展望第42-44页
    5.1 全文总结第42页
    5.2 未来展望第42-44页
致谢第44-45页
参考文献第45-49页
附录:读研期间科研情况第49页

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