| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 碳交易市场概述与发展现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 碳交易市场概述 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国外碳交易市场发展现状 | 第14页 |
| 1.2.3 国内碳交易市场发展现状 | 第14-16页 |
| 1.3 不确定性优化方法研究状况 | 第16-17页 |
| 1.4 碳捕集电厂简述 | 第17-20页 |
| 1.4.1 碳捕集技术的发展 | 第17-18页 |
| 1.4.2 碳捕集技术国内外应用状况 | 第18-19页 |
| 1.4.3 碳捕集电厂运行优化研究现状 | 第19-20页 |
| 1.5 研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 电力系统不确定性问题的随机规划和鲁棒优化方法 | 第22-34页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 不确定性优化方法分类 | 第23-24页 |
| 2.3 随机规划 | 第24-29页 |
| 2.3.1 机会约束规划 | 第24-25页 |
| 2.3.2 价值风险 | 第25-26页 |
| 2.3.3 条件风险价值 | 第26-27页 |
| 2.3.4 超分位数方法 | 第27-29页 |
| 2.4 鲁棒优化方法 | 第29-32页 |
| 2.4.1 场景鲁棒优化 | 第29-30页 |
| 2.4.2 盒式鲁棒优化 | 第30-31页 |
| 2.4.3 椭球鲁棒优化 | 第31-32页 |
| 2.5 多随机变量超分位数方法推导 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 碳捕集机组计划上网功率与碳捕集率优化模型 | 第34-42页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 碳排放权交易模型 | 第35-36页 |
| 3.2.1 碳排放权分配模型 | 第35-36页 |
| 3.2.2 碳捕集机组的碳收益模型 | 第36页 |
| 3.3 碳捕集机组计划上网功率与碳捕集率优化模型 | 第36-38页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第37页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第37-38页 |
| 3.4 算例仿真与结果分析 | 第38-41页 |
| 3.4.0 算例参数 | 第38页 |
| 3.4.1 不同情景下机组上网功率与捕集能耗优化结果与分析 | 第38-40页 |
| 3.4.2 碳排放权价格对机组计划收益与碳交易费用的影响分析 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 采用多随机变量超分位数方法的机组碳捕集率优化决策 | 第42-52页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 机组碳捕集率优化模型 | 第42-46页 |
| 4.2.1 机组碳捕集率的确定式优化模型 | 第43-44页 |
| 4.2.2 考虑碳排放权价格随机性机组碳捕集率随机优化模型 | 第44页 |
| 4.2.3 考虑碳排放权价格与电价不确定性的机组碳捕集率随机优化模型 | 第44-46页 |
| 4.3 算例仿真及结果分析 | 第46-50页 |
| 4.3.1 算例参数 | 第46-47页 |
| 4.3.2 仿真结果与分析 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第60-61页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的相关课题 | 第61页 |
