| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 大数据研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 Hadoop平台研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 大数据技术存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文的主要结构 | 第14-15页 |
| 第2章 Hadoop平台关键技术 | 第15-23页 |
| 2.1 Hadoop原理与运行机制 | 第15-16页 |
| 2.2 Hadoop关键技术 | 第16-22页 |
| 2.2.1 HDFS架构与流程 | 第16-20页 |
| 2.2.2 Map Reduce计算模式 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 Hadoop大数据存储关键技术 | 第23-32页 |
| 3.1 大数据存储方案 | 第23-24页 |
| 3.2 Hadoop大数据存储架构 | 第24-26页 |
| 3.3 大数据预处理技术 | 第26-28页 |
| 3.3.1 数据清理 | 第26-27页 |
| 3.3.2 数据集成 | 第27页 |
| 3.3.3 数据变换 | 第27页 |
| 3.3.4 数据归约 | 第27-28页 |
| 3.4 大数据存储容错技术 | 第28-31页 |
| 3.4.1 基于复制的数据容错 | 第28-30页 |
| 3.4.2 基于纠删码的数据容错 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 Hadoop两级重复数据删除存储架构设计 | 第32-43页 |
| 4.1 重复数据删除技术 | 第32-34页 |
| 4.1.1 原理 | 第32-33页 |
| 4.1.2 文件级和数据块级重复数据删除技术 | 第33-34页 |
| 4.1.3 全局重复数据删除技术 | 第34页 |
| 4.2 HDFS小文件存储 | 第34-35页 |
| 4.3 Hadoop两级重复数据删除存储架构 | 第35-42页 |
| 4.3.1 HTDDSA元数据信息定义 | 第36-38页 |
| 4.3.2 HTDDSA两级重复数据删除策略 | 第38-40页 |
| 4.3.3 HTDDSA小文件合并策略 | 第40页 |
| 4.3.4 HTDDSA文件写入与读取流程 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 Hadoop两级重复数据删除存储架构性能测试 | 第43-51页 |
| 5.1 搭建Hadoop集群 | 第43-48页 |
| 5.1.1 配置主机名与IP地址映射 | 第43-44页 |
| 5.1.2 配置SSH | 第44页 |
| 5.1.3 安装JDK | 第44-45页 |
| 5.1.4 安装Hadoop | 第45-48页 |
| 5.2 HTDDSA性能测试和分析 | 第48-50页 |
| 5.2.1 参数设置 | 第48页 |
| 5.2.2 HTDDSA两级重复数据删除效率 | 第48-49页 |
| 5.2.3 HTDDSA小文件合并效率 | 第49-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |