首页--农业科学论文--农业基础科学论文--农业物理学论文--遥感技术在农业上的应用论文

叶片偏振高光谱特征及叶绿素含量估算模型研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外发展现状第11-20页
        1.2.1 仪器平台研究进展第12-14页
        1.2.2 偏振成像技术研究进展第14-15页
        1.2.3 叶片叶绿素含量估算模型研究进展第15-20页
    1.3 研究内容第20页
    1.4 论文的组织结构第20-22页
第二章 相关理论与方法第22-30页
    2.1 偏振光及其表示方法第22-25页
        2.1.1 琼斯矢量表示法第23-24页
        2.1.2 邦加球表示法第24页
        2.1.3 斯托克斯表示法第24-25页
    2.2 菲涅尔公式第25-26页
    2.3 叶绿素含量测量方法第26-28页
        2.3.1 紫外/可见分光光度法第26-27页
        2.3.2 仪器测量法第27页
        2.3.3 荧光分析法第27-28页
        2.3.4 光声光谱测量法第28页
    2.4 估算模型建立方法第28-30页
第三章 不同植物的偏振成像观测研究第30-42页
    3.1 偏振成像地面实验平台第30-31页
    3.2 研究方法第31页
    3.3 实验结果与分析第31-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 不同叶片表面几何特性对偏振反射的影响第42-51页
    4.1 实验样本、仪器与数据获取第42-45页
        4.1.1 实验样本及其特征第42-43页
        4.1.2 实验设计第43-44页
        4.1.3 偏振反射光谱测量第44-45页
        4.1.4 数据处理第45页
    4.2 三组样本的偏振光谱特性分析第45-50页
        4.2.1 叶片毛刺的偏振光谱特性第45-46页
        4.2.2 叶片绒毛的偏振光谱特性第46-49页
        4.2.3 叶片蜡质层的偏振光谱特性第49-50页
    4.3 本章小结第50-51页
第五章 基于偏振高光谱的光滑叶片叶绿素含量估算模型第51-65页
    5.1 实验样本及数据获取第51-53页
        5.1.1 实验样本采集第51-52页
        5.1.2 叶绿素含量测量第52页
        5.1.3 偏振反射光谱测量第52页
        5.1.4 偏振高光谱参数计算第52页
        5.1.5 叶绿素含量估算模型及精度检验第52-53页
    5.2 不同偏振角与反射率的关系第53-54页
    5.3 不同波段反射率与叶绿素含量的关系第54页
    5.4 基于绿峰特性的叶绿素含量估算模型第54-64页
        5.4.1 绿峰波段叶绿素含量与偏振度ri的关系第55-56页
        5.4.2 绿峰波段叶绿素含量与偏振反射的关系第56-58页
        5.4.3 绿峰波段叶绿素含量与总反射的关系第58-60页
        5.4.4 绿峰波段叶绿素含量与最高反射X的关系第60-62页
        5.4.5 绿峰波段叶绿素含量与最低反射X的关系第62-64页
    5.5 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 总结第65页
    6.2 展望第65-67页
参考文献第67-72页
攻读硕士学位期间参与项目及发表论文情况第72-73页
致谢第73-74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:300MW循环流化床锅炉两级脱硫经济性分析及优化研究
下一篇:工业污泥干化及资源化应用研究