| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 视频序列中运动物体边缘提取技术的研究进展 | 第11-12页 |
| 1.3 螺旋相位滤波器的研究进展 | 第12-14页 |
| 1.4 本课题主要研究内容及所做工作 | 第14-16页 |
| 第2章 图像边缘提取的基础理论 | 第16-26页 |
| 2.1 经典边缘检测算法 | 第16-21页 |
| 2.1.1 一阶微分边缘检测算子 | 第16-20页 |
| 2.1.2 二阶微分边缘检测算子 | 第20-21页 |
| 2.2 最优算子法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 LOG算子 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Canny算子 | 第22-23页 |
| 2.3 基于希尔伯特变换的图像边缘检测方法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 螺旋相位滤波下的径向希尔伯特变换 | 第26-42页 |
| 3.1 理想的螺旋相位滤波器 | 第26-27页 |
| 3.2 螺旋相位滤波器在光信息处理中的应用 | 第27-34页 |
| 3.2.1 常用的几种螺旋相位滤波器 | 第27-31页 |
| 3.2.2 螺旋相位滤波过程的基本理论 | 第31-33页 |
| 3.2.3 拉盖尔高斯滤波器 | 第33-34页 |
| 3.3 基于径向希尔伯特变换理论的光学实验 | 第34-37页 |
| 3.3.1 实验装置及结构 | 第34-35页 |
| 3.3.2 4f系统 | 第35-36页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第36-37页 |
| 3.4 改进型螺旋相位滤波器下的图像边缘提取 | 第37-41页 |
| 3.4.1 改进型螺旋相位滤波器 | 第37-40页 |
| 3.4.2 改进型螺旋相位虚拟光学系统 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 视频信号处理技术 | 第42-53页 |
| 4.1 AVI文件的格式分析 | 第42页 |
| 4.2 AVI文件的分解与合成 | 第42-44页 |
| 4.2.1 AVI函数简介 | 第42-43页 |
| 4.2.2 AVI视频与Bmp位图文件之间的转换 | 第43-44页 |
| 4.3 视频序列图像的前期处理 | 第44-52页 |
| 4.3.1 图像灰度化 | 第44-45页 |
| 4.3.2 运动目标的检测 | 第45-49页 |
| 4.3.3 灰度增强 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于虚拟螺旋相位的运动目标边缘提取方法研究 | 第53-60页 |
| 5.1 离散傅里叶变换 | 第53-56页 |
| 5.1.1 离散傅里叶变换理论 | 第53-55页 |
| 5.1.2 VC++下实现快速离散傅里叶变换 | 第55-56页 |
| 5.2 改进型螺旋相位虚拟光学系统的实现 | 第56-59页 |
| 5.2.1 高通螺旋相位虚拟光学系统 | 第56-58页 |
| 5.2.2 升余弦螺旋相位虚拟光学系统 | 第58-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |