基于MRF模型SAR图像分割算法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 SAR技术的研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 SAR图像分割方法的研究现状 | 第14-15页 |
1.3 论文内容结构安排 | 第15-17页 |
第2章 SAR图像分割基础知识 | 第17-27页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 SAR系统成像原理 | 第17-19页 |
2.2.1 SAR成像原理 | 第17-18页 |
2.2.2 相干斑产生机理 | 第18-19页 |
2.3 SAR图像统计分布分析 | 第19-23页 |
2.3.1 高斯分布 | 第19-20页 |
2.3.2 对数正态分布 | 第20-21页 |
2.3.3 瑞利分布 | 第21页 |
2.3.4 韦布分布 | 第21-22页 |
2.3.5 拟合程度评估准则 | 第22-23页 |
2.4 实验结果分析 | 第23-25页 |
2.5 图像分割质量评价准则 | 第25-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 空域MRF模型SAR图像分割 | 第27-42页 |
3.1 引言 | 第27-28页 |
3.2 空域MRF模型标号场建模 | 第28-32页 |
3.2.1 MRF分布 | 第28-29页 |
3.2.2 吉布斯分布 | 第29-30页 |
3.2.3 势能函数 | 第30-32页 |
3.3 空域MRF模型观测场建模 | 第32-36页 |
3.3.1 有限混合模型 | 第32-33页 |
3.3.2 GMRF模型 | 第33页 |
3.3.3 参数估计 | 第33-36页 |
3.4 空域MRF模型最大后验估计 | 第36-39页 |
3.4.1 模拟退火算法 | 第36-37页 |
3.4.2 ICM算法 | 第37-39页 |
3.5 实验仿真分析 | 第39-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 基于纹理特征的MRF模型SAR图像分割 | 第42-51页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 SAR图像纹理 | 第42-46页 |
4.2.1 纹理的定义 | 第42-43页 |
4.2.2 纹理特征提取 | 第43-45页 |
4.2.3 纹理特征分析 | 第45-46页 |
4.3 基于纹理特征的观测场建模 | 第46-47页 |
4.4 基于模糊理论的标号场建模 | 第47页 |
4.5 实验结果分析 | 第47-50页 |
4.6 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 小波域分层Markov模型SAR图像分割 | 第51-62页 |
5.1 引言 | 第51页 |
5.2 MSRF模型 | 第51-54页 |
5.2.1 MSRF模型随机场建模 | 第51-53页 |
5.2.2 MSRF模型的图像分割 | 第53-54页 |
5.3 小波域分层Markov模型 | 第54-58页 |
5.3.1 小波系数观测场建模 | 第54-56页 |
5.3.2 标号场先验概率分布 | 第56页 |
5.3.3 图像后验分割 | 第56-58页 |
5.4 实验结果分析 | 第58-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第67-69页 |
致谢 | 第69页 |