| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 论文的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 论文的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 需求响应资源参与备用辅助服务的实施现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 需求响应资源参与备用辅助服务的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 备用辅助服务市场与电力系统可靠性 | 第15-24页 |
| 2.1 备用辅助服务市场的运营 | 第15-17页 |
| 2.1.1 备用的分类 | 第15页 |
| 2.1.2 备用市场模式 | 第15-16页 |
| 2.1.3 备用辅助服务的获取方式 | 第16页 |
| 2.1.4 备用辅助服务的费用与出清 | 第16-17页 |
| 2.2 德州需求响应资源参与备用市场的实践情况 | 第17-20页 |
| 2.3 电力系统可靠性与备用的关系 | 第20-22页 |
| 2.3.1 电力系统可靠性的概述 | 第20页 |
| 2.3.2 基于可靠性指标的备用需求计算 | 第20-22页 |
| 2.3.3 需求响应资源参与备用市场对可靠性的影响 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 计及多元需求响应资源的备用优化模型 | 第24-36页 |
| 3.1 论文中备用市场交易模式概述 | 第24-25页 |
| 3.2 不同备用市场参与者的特点分析 | 第25-26页 |
| 3.3 模型的建立 | 第26-28页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第26-27页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第27-28页 |
| 3.4 LOLP的计算 | 第28-32页 |
| 3.4.1 传统发电系统停运容量概率模型 | 第28-30页 |
| 3.4.2 计及需求响应资源的系统停运容量概率模型 | 第30-32页 |
| 3.5 EENS的计算 | 第32-34页 |
| 3.5.1 场景集的建立 | 第32页 |
| 3.5.2 考虑机组故障停运的EENS | 第32-33页 |
| 3.5.3 考虑IL响应失败的EENS | 第33页 |
| 3.5.4 考虑LA响应偏差的EENS | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 模型求解与算例分析 | 第36-48页 |
| 4.1 模型求解 | 第36-40页 |
| 4.1.1 内点法概述 | 第36页 |
| 4.1.2 原-对偶内点法的数学模型 | 第36-39页 |
| 4.1.3 基于原-对偶内点法的备用优化模型求解流程 | 第39-40页 |
| 4.2 算例数据 | 第40-42页 |
| 4.3 算例分析 | 第42-47页 |
| 4.3.1 采用概率备用模型对备用计划决策的影响 | 第42-43页 |
| 4.3.2 需求响应参与备用市场对备用计划决策的影响 | 第43-44页 |
| 4.3.3 负荷聚合商报价对备用计划决策的影响 | 第44-45页 |
| 4.3.4 负荷聚合商响应程度对备用计划决策的影响 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48-49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
