摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-13页 |
1.1.1 风力发电发展现状 | 第10-11页 |
1.1.2 课题研究对象与意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 大数据研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 风电大数据应用现状 | 第14-16页 |
1.2.3 SCADA系统在风电机组状态监测的研究现状 | 第16-17页 |
1.3 论文研究内容 | 第17-19页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 本文结构 | 第18-19页 |
第2章 风电机组及其运行特性 | 第19-31页 |
2.1 变速双馈风电机组结构 | 第19-21页 |
2.2 典型风电机组描述 | 第21-23页 |
2.2.1 典型风电机组概述及原理 | 第21-22页 |
2.2.2 典型发电机组运行特点 | 第22-23页 |
2.3 风力发电机组监控系统介绍(SCADA) | 第23-26页 |
2.3.1 风电场SCADA系统 | 第23-25页 |
2.3.2 SCADA系统监测数据 | 第25-26页 |
2.4 风力发电机组运行特性 | 第26-30页 |
2.4.1 风特性 | 第26-27页 |
2.4.2 功率特性 | 第27-28页 |
2.4.3 转矩特性 | 第28-29页 |
2.4.4 风轮推力特性 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于SCADA数据的性能评估 | 第31-41页 |
3.1 概述 | 第31页 |
3.2 风电机组功率特性分析 | 第31-33页 |
3.3 风能利用系数 | 第33-34页 |
3.3.1 风能利用系数定义 | 第33-34页 |
3.3.2 风能利用系数的影响因素 | 第34页 |
3.4 转矩特性 | 第34-35页 |
3.5 推力特性 | 第35-36页 |
3.6 可用率与容量系数 | 第36-37页 |
3.6.1 可用率 | 第36-37页 |
3.6.2 容量系数 | 第37页 |
3.7 发电量 | 第37-39页 |
3.8 风电机组停机统计 | 第39-40页 |
3.9 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于SCADA数据的风电机组状态评估 | 第41-53页 |
4.1 概述 | 第41-42页 |
4.1.1 相关性分析 | 第41页 |
4.1.2 自相关分析及其应用 | 第41-42页 |
4.1.3 互相关分析及其应用 | 第42页 |
4.2 机舱振动监测 | 第42-45页 |
4.2.1 机舱振动的变化趋势分析 | 第42-44页 |
4.2.2 机舱振动的相关性分析 | 第44-45页 |
4.3 塔筒振动监测 | 第45页 |
4.4 齿轮箱温度监测 | 第45-49页 |
4.4.1 齿轮箱温度趋势分析 | 第45-48页 |
4.4.2 齿轮箱超温情况统计 | 第48-49页 |
4.5 其他性能参数相关性分析 | 第49-51页 |
4.5.1 桨距角的相关性分析 | 第49-50页 |
4.5.2 风轮转速的相关性分析 | 第50-51页 |
4.5.3 发电机转矩与转速的相关性分析 | 第51页 |
4.6 相关系数 | 第51-52页 |
4.7 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 基于SCADA数据的弃风情况评估 | 第53-62页 |
5.1 弃风原因分析 | 第53页 |
5.2 弃风统计方法 | 第53-56页 |
5.2.1 预测曲线法 | 第54页 |
5.2.2 计划曲线法 | 第54-55页 |
5.2.3 样板机法 | 第55页 |
5.2.4 功率曲线法 | 第55-56页 |
5.3 基于SCADA数据的弃风电量评估方法 | 第56-58页 |
5.3.1 数据采集 | 第56页 |
5.3.2 数据处理与筛选 | 第56-57页 |
5.3.3 风速修正 | 第57-58页 |
5.3.4 风电机组弃风电量的计算 | 第58页 |
5.4 实际运行机组弃风统计 | 第58-61页 |
5.4.1 弃风时序图 | 第58-59页 |
5.4.2 弃风电量变化规律 | 第59-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-62页 |
第6章 结论与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他研究成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |