摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 引言 | 第9-18页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-15页 |
1.2.1 国外研究现状综述 | 第10-13页 |
1.2.2 国内研究现状综述 | 第13-15页 |
1.3 研究意义 | 第15-16页 |
1.4 创新之处 | 第16页 |
1.5 研究方法 | 第16-18页 |
第2章 大数据和思维方式的相关理论 | 第18-27页 |
2.1 大数据定义和基本特征 | 第18-20页 |
2.1.1 大数据的概念 | 第18-19页 |
2.1.2 大数据的“4V”特征 | 第19-20页 |
2.1.3 大数据的技术处理 | 第20页 |
2.2 思维方式定义和特点 | 第20-21页 |
2.2.1 思维方式的定义 | 第20-21页 |
2.2.2 思维方式的特点 | 第21页 |
2.3 大数据改变人类思维方式的理论基础 | 第21-27页 |
2.3.1 思维方式的演进 | 第22-23页 |
2.3.2 科技发展影响思维方式的改变 | 第23-24页 |
2.3.3 大数据推动思维方式改变的原因分析 | 第24-27页 |
第3章 大数据对人类思维方式改变的具体表现 | 第27-36页 |
3.1 思维主体的变化 | 第27-30页 |
3.1.1 思维主体的认知能力、知识结构等综合素质提高 | 第27-28页 |
3.1.2 思维主体集体化、社会化 | 第28-29页 |
3.1.3 思维主体从纯粹个体变成“人机”结合 | 第29-30页 |
3.2 思维客体的变化 | 第30-32页 |
3.2.1 思维领域和对象增加 | 第30-31页 |
3.2.2 思维客体内部结构的全新认识 | 第31-32页 |
3.2.3 思维客体的研究重心转移 | 第32页 |
3.3 思维工具和技术手段的变化 | 第32-34页 |
3.3.1 思维工具的改变 | 第33-34页 |
3.3.2 思维的技术手段的改变 | 第34页 |
3.4 思维形式的改变 | 第34-36页 |
3.4.1 思维方法的改变 | 第34-35页 |
3.4.2 思维时空的改变 | 第35-36页 |
第4章 大数据对人类思维方式改变的发展趋势 | 第36-47页 |
4.1 相关思维—从因果关系变为相关关系 | 第36-39页 |
4.1.1 相关关系的崛起 | 第36-37页 |
4.1.2 相关关系的应用 | 第37-38页 |
4.1.3 如何处理两种关系 | 第38-39页 |
4.2 总体思维—数据处理由样本数据变为全部数据 | 第39-42页 |
4.2.1 样本数据是以小见大 | 第39-40页 |
4.2.2 全部数据是以大见小 | 第40-41页 |
4.2.3 大数据看到零碎事物间的联系 | 第41-42页 |
4.3 容错思维—从追求精确变为接受数据的混杂性 | 第42-47页 |
4.3.1 允许出现错误 | 第43-44页 |
4.3.2 混杂的大数据比精确的小数据更精确 | 第44-45页 |
4.3.3 接受混杂是必然趋势 | 第45-47页 |
第5章 大数据对思维方式改变的应对策略 | 第47-51页 |
5.1 正确处理思维方式与技术的关系 | 第47-49页 |
5.1.1 强化思维主体的主体地位 | 第47-48页 |
5.1.2 弱化思维对技术的依赖 | 第48-49页 |
5.2 深化对思维方式的认识 | 第49-51页 |
5.2.1 拓展思维的深度 | 第49-50页 |
5.2.2 鼓励思维方式创新 | 第50-51页 |
结论 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
攻读学位期间取得的学术成果 | 第57页 |