图像去雾算法的研究及Qt平台实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 基于图像增强的去雾方法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于物理模型的图像复原方法 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 本文研究的主要内容 | 第15页 |
| 1.3.2 本文的章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 雾天成像机制及暗通道先验理论 | 第17-24页 |
| 2.1 大气散射模型 | 第17-21页 |
| 2.1.1 入射光衰减模型 | 第18-19页 |
| 2.1.2 大气光成像模型 | 第19-21页 |
| 2.2 雾天成像机制 | 第21页 |
| 2.3 暗通道先验理论 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于暗通道先验去雾算法研究 | 第24-39页 |
| 3.1 暗通道先验的去雾方法 | 第24-31页 |
| 3.1.1 大气光值估计 | 第25-26页 |
| 3.1.2 粗略透射率 | 第26-29页 |
| 3.1.3 导向滤波优化透射率 | 第29-31页 |
| 3.2 图像雾气的去除 | 第31-32页 |
| 3.3 暗通道去雾方法的不足 | 第32-34页 |
| 3.4 基于暗通道去雾方法的改进 | 第34-37页 |
| 3.4.1 估算透射率 | 第34-36页 |
| 3.4.2 估算大气光值 | 第36-37页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 直方图均衡化的图像增强算法研究 | 第39-49页 |
| 4.1 图像增强方法及其分类 | 第39-40页 |
| 4.1.1 空域图像增强 | 第39-40页 |
| 4.1.2 频域图像增强 | 第40页 |
| 4.2 直方图均衡化 | 第40-44页 |
| 4.2.1 直方图的定义 | 第40-41页 |
| 4.2.2 直方图均衡化算法 | 第41-44页 |
| 4.3 局部直方图均衡化 | 第44-46页 |
| 4.3.1 局部直方图均衡化算法 | 第44-45页 |
| 4.3.2 限制对比度局部直方图均衡化算法 | 第45-46页 |
| 4.4 去雾后图像增强处理 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 基于图像去雾算法的实现 | 第49-62页 |
| 5.1 需求分析 | 第49-51页 |
| 5.1.1 软件描述 | 第49-50页 |
| 5.1.2 功能分析 | 第50页 |
| 5.1.3 开发平台 | 第50-51页 |
| 5.2 Qt平台简介 | 第51-55页 |
| 5.2.1 Qt的体系简介 | 第51-52页 |
| 5.2.2 信号和槽机制 | 第52-53页 |
| 5.2.3 事件处理机制 | 第53-54页 |
| 5.2.4 MVC设计框架 | 第54-55页 |
| 5.3 软件设计与实现 | 第55-58页 |
| 5.3.1 软件总体设计流程 | 第55页 |
| 5.3.2 参数设置 | 第55-56页 |
| 5.3.3 软件实现 | 第56-58页 |
| 5.4 实现结果与分析 | 第58-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
