大数据环境下政府投资建设项目决策模型研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第15-30页 |
1.1 研究背景和意义 | 第15-17页 |
1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-25页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第17-21页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第21-25页 |
1.3 主要研究内容和技术路径 | 第25-28页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第25-27页 |
1.3.2 研究技术路径 | 第27-28页 |
1.4 主要创新点 | 第28-30页 |
第2章 政府决策中的大数据技术应用研究 | 第30-48页 |
2.1 大数据分类与采集 | 第30-33页 |
2.2 大数据存储技术分析 | 第33-40页 |
2.2.1 数据库技术 | 第33-36页 |
2.2.2 硬件架构 | 第36-38页 |
2.2.3 未来的大数据存储技术 | 第38-40页 |
2.3 大数据处理技术分析 | 第40-45页 |
2.3.1 计算技术 | 第40-42页 |
2.3.2 数据挖掘技术 | 第42-45页 |
2.4 大数据决策支持技术分析 | 第45-46页 |
2.5 本章小结 | 第46-48页 |
第3章 政府投资建设项目决策情境分析及机制构建 | 第48-72页 |
3.1 大数据环境下政府决策思维变革 | 第48-53页 |
3.1.1 从经验主义到数据驱动 | 第49-50页 |
3.1.2 从单一主体到全民参与 | 第50-52页 |
3.1.3 从非理性干预到理性互动 | 第52-53页 |
3.2 大数据环境下公众参与的有效决策 | 第53-61页 |
3.2.1 当前公众参与决策中的弊端 | 第53-55页 |
3.2.2 公众参与有效决策模型 | 第55-58页 |
3.2.3 大数据环境下的公众参与决策新情境 | 第58-61页 |
3.3 大数据驱动的政府投资建设项目决策 | 第61-63页 |
3.4 政府投资建设项目决策角色定义与分析 | 第63-66页 |
3.4.1 政府角色定义与分析 | 第63-64页 |
3.4.2 公众角色定义与分析 | 第64-65页 |
3.4.3 专家角色定义与分析 | 第65-66页 |
3.5 政府投资建设项目决策决策机制构建 | 第66-70页 |
3.5.1 过渡期决策机制 | 第66-69页 |
3.5.2 成熟期决策机制 | 第69-70页 |
3.6 本章小结 | 第70-72页 |
第4章 基于近似随机占优的大数据决策模型 | 第72-101页 |
4.1 决策大数据分析与处理 | 第72-79页 |
4.1.1 概率区间数及其运算规则 | 第73-75页 |
4.1.2 概率区间数信息集结算子 | 第75-79页 |
4.2 随机占优度 | 第79-86页 |
4.2.1 近似随机占优 | 第79-81页 |
4.2.2 随机占优度定义 | 第81-86页 |
4.3 概率区间数随机占优决策模型 | 第86-88页 |
4.4 算例分析 | 第88-99页 |
4.4.1 算例 1 | 第89-92页 |
4.4.2 算例 2 | 第92-94页 |
4.4.3 算例 3 | 第94-99页 |
4.5 本章小结 | 第99-101页 |
第5章 政府与公众异构偏好集结决策模型 | 第101-120页 |
5.1 偏好异构性分析 | 第101-103页 |
5.2 双主体异构偏好集结模型 | 第103-110页 |
5.3 多主体异构偏好集结模型 | 第110-114页 |
5.4 算例分析 | 第114-118页 |
5.4.1 双主体异构偏好集结模型算例分析 | 第115-116页 |
5.4.2 多主体异构偏好集结模型算例分析 | 第116-118页 |
5.5 本章小结 | 第118-120页 |
第6章 政府与公众偏好趋同靶向调整模型 | 第120-133页 |
6.1 决策满意度评估模型 | 第120-124页 |
6.2 政府与公众偏好趋同靶向调整模型 | 第124-128页 |
6.2.1 风险偏好调整模型 | 第124-126页 |
6.2.2 指标偏好调整模型 | 第126-128页 |
6.3 算例分析 | 第128-132页 |
6.3.1 算例 1 | 第128-130页 |
6.3.2 算例 2 | 第130-132页 |
6.4 本章小结 | 第132-133页 |
第7章 研究成果与结论 | 第133-136页 |
参考文献 | 第136-147页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第147-149页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第149-150页 |
致谢 | 第150-151页 |
作者简介 | 第151页 |