| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第11-12页 |
| 1.2 图书馆领域个性化推荐的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容与研究思路 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文的研究思路 | 第15-16页 |
| 1.4 论文创新点及组织结构 | 第16-18页 |
| 1.4.1 本文的创新点 | 第16页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 2 个性化推荐相关理论及方法 | 第18-25页 |
| 2.1 数据挖掘理论与方法 | 第18-20页 |
| 2.1.1 聚类 | 第18页 |
| 2.1.2 关联规则 | 第18-20页 |
| 2.1.3 其他方法 | 第20页 |
| 2.2 个性化推荐理论与方法 | 第20-25页 |
| 2.2.1 个性化推荐理论 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于内容的推荐方法 | 第21页 |
| 2.2.3 协同过滤推荐方法 | 第21-25页 |
| 3 高校图书馆馆藏图书资源推荐的个性化特征 | 第25-37页 |
| 3.1 高校图书馆用户个性化特征 | 第25-28页 |
| 3.1.1 高校图书馆用户类型 | 第25-26页 |
| 3.1.2 用户借阅行为特征 | 第26-28页 |
| 3.1.3 高校图书馆用户对图书资源个性化推荐的需求 | 第28页 |
| 3.2 高校图书馆馆藏图书资源个性化特征 | 第28-37页 |
| 3.2.1 图书资源的学科主题特征 | 第29-33页 |
| 3.2.2 馆藏图书资源的内容特征 | 第33-35页 |
| 3.2.3 图书馆对馆藏图书资源个性化推荐的需求 | 第35-37页 |
| 4 高校图书馆藏图书资源个性化推荐模型 | 第37-52页 |
| 4.1 馆藏图书个性化推荐方法及模型框架 | 第37-41页 |
| 4.1.1 个性化推荐的常用方法 | 第37页 |
| 4.1.2 本文所采用的个性化推荐方法 | 第37-40页 |
| 4.1.3 改进后的个性化推荐方法 | 第40-41页 |
| 4.1.4 个性化图书推荐模型简述 | 第41页 |
| 4.2 个性化推荐模型的表示方法及相关概念定义 | 第41-43页 |
| 4.2.1 个性化推荐模型的向量空间表示 | 第42页 |
| 4.2.2 个性化推荐模型中相关概念定义 | 第42-43页 |
| 4.3 用户个性化特征描述 | 第43-47页 |
| 4.3.1 用户个性化属性选择 | 第43-44页 |
| 4.3.2 用户兴趣模型表示 | 第44-46页 |
| 4.3.3 基于借阅记录的用户兴趣模型更新 | 第46-47页 |
| 4.4 图书资源内容特征描述 | 第47-52页 |
| 4.4.1 图书内容属性选择 | 第47-50页 |
| 4.4.2 图书特征表示与提取 | 第50-51页 |
| 4.4.3 图书内容的相似度计算 | 第51-52页 |
| 5 高校图书馆馆藏图书资源个性化推荐实验 | 第52-62页 |
| 5.1 实验方案 | 第52-55页 |
| 5.1.1 实验数据集的选取 | 第52页 |
| 5.1.2 数据预处理 | 第52-53页 |
| 5.1.3 模型假设 | 第53页 |
| 5.1.4 实验的实施过程 | 第53-55页 |
| 5.2 实验评估指标 | 第55-56页 |
| 5.2.1 命中率 | 第55页 |
| 5.2.2 成对比较法 | 第55-56页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第56-61页 |
| 5.3.1 社会学图书个性化推荐实验结果 | 第57-58页 |
| 5.3.2 图书馆学个性化推荐实验结果 | 第58-59页 |
| 5.3.3 混合数据个性化图书结果 | 第59-61页 |
| 5.4 实验结论 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68页 |