| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 关于企业财务风险的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 关于OLAP在财务会计中的应用研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 关于财务风险预警的研究 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容及论文架构 | 第15-17页 |
| 1.4 研究方法 | 第17-18页 |
| 第2章 相关基础理论 | 第18-26页 |
| 2.1 光伏企业概述 | 第18-19页 |
| 2.2 企业财务风险理论 | 第19-20页 |
| 2.2.1 财务风险的概念 | 第19页 |
| 2.2.2 财务风险分析方法 | 第19-20页 |
| 2.3 企业财务预警理论 | 第20-22页 |
| 2.3.1 财务预警内涵 | 第21页 |
| 2.3.2 财务预警模型 | 第21-22页 |
| 2.4 OLAP技术概述 | 第22-25页 |
| 2.4.1 数据仓库 | 第22-23页 |
| 2.4.2 OLAP | 第23页 |
| 2.4.3 数据处理方法 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 光伏企业财务风险的OLAP分析 | 第26-37页 |
| 3.1 光伏企业财务数据仓库与多维数据集的构建 | 第26-30页 |
| 3.1.1 样本的选取 | 第26-27页 |
| 3.1.2 数据仓库的构建 | 第27-29页 |
| 3.1.3 多维数据集的建立 | 第29-30页 |
| 3.2 利用OLAP对光伏企业财务风险进行分析 | 第30-35页 |
| 3.2.1 切片——支付风险分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 切块——偿债、营运风险分析 | 第31-33页 |
| 3.2.3 旋转——盈利风险分析 | 第33-34页 |
| 3.2.4 钻取——财务结构分析 | 第34-35页 |
| 3.3 光伏企业财务风险成因分析 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 光伏企业财务风险预警指标体系设计及模型构建 | 第37-48页 |
| 4.1 预警指标体系及OLAP星型模式的设计 | 第37-39页 |
| 4.1.1 指标选取的原则 | 第37-38页 |
| 4.1.2 预警指标体系及其星型模式的建立 | 第38-39页 |
| 4.2 熵权财务评价模型的建立 | 第39-42页 |
| 4.2.1 决策矩阵的建立 | 第39页 |
| 4.2.2 数据的标准化处理 | 第39-40页 |
| 4.2.3 各企业综合值的计算 | 第40-41页 |
| 4.2.4 熵权财务评价模型的形成 | 第41-42页 |
| 4.3 构建多元判别财务预警模型 | 第42-47页 |
| 4.3.1 样本的选取及分组 | 第43页 |
| 4.3.2 指标筛选 | 第43-44页 |
| 4.3.3 模型建立 | 第44-45页 |
| 4.3.4 模型检验 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 光伏企业财务风险的聚类及预警策略 | 第48-58页 |
| 5.1 光伏企业财务预警指标提取与风险聚类 | 第48-53页 |
| 5.1.1 光伏企业财务风险预警指标的因子提取 | 第48-52页 |
| 5.1.2 光伏企业财务风险状况聚类 | 第52-53页 |
| 5.2 各风险类别光伏企业的预警策略 | 第53-57页 |
| 5.2.1 支付风险预警策略 | 第54-55页 |
| 5.2.2 偿债风险预警策略 | 第55-56页 |
| 5.2.3 营运风险预警策略 | 第56-57页 |
| 5.2.4 盈利风险预警策略 | 第57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 研究成果与结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |