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基于物联网的光缆护套生产线监管系统研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第14-18页
    1.1 研究背景与意义第14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 物联网技术的发展现状第14-15页
        1.2.2 故障诊断技术的发展现状第15-16页
        1.2.3 车间监管的发展现状第16-17页
    1.3 主要研究内容和组织结构第17-18页
2 监管系统的总体结构设计第18-28页
    2.1 光缆制造工艺简介第18-22页
        2.1.1 一次涂覆与着色工艺第18页
        2.1.2 二次涂覆与成缆过程第18-19页
        2.1.3 护套挤制过程第19-20页
        2.1.4 挤塑机第20-22页
    2.2 监管系统的分析与设计第22-26页
        2.2.1 光缆护套车间生产问题分析第22-23页
        2.2.2 监管信息需求分析第23页
        2.2.3 系统实现的主要功能第23-24页
        2.2.4 基于物联网的三层结构设计第24-25页
        2.2.5 系统软件的模块功能第25页
        2.2.6 开发环境第25-26页
    2.3 本章小结第26-28页
3 监管系统中RFID技术研究第28-46页
    3.1 射频识别系统第28-30页
        3.1.1 电子标签第28-29页
        3.1.2 射频阅读器第29-30页
        3.1.3 后端服务器第30页
    3.2 RFID系统的一般工作流程第30-32页
        3.2.1 RFID系统的通信安全问题分析第31-32页
    3.3 RFID系统安全机制分析第32-33页
        3.3.1 物理安全机制第32-33页
        3.3.2 密码安全机制第33页
    3.4 常见RFID认证协议分析第33-37页
        3.4.1 Hash-Lock协议第33-35页
        3.4.2 随机化hash-lock协议第35-36页
        3.4.3 Hash-Chain协议第36-37页
    3.5 基于hash函数的RFID轻量级设备认证协议第37-41页
        3.5.1 基于hash函数协议的改进第37页
        3.5.2 议认证过程第37-39页
        3.5.3 协议的安全分析第39-41页
    3.6 基于RFID的人员管理模块设计第41-43页
        3.6.1 人员识别卡的设计第41页
        3.6.2 人员识别卡的选型第41-43页
    3.7 基于RFID的设备管理模块的设计第43-44页
        3.7.1 设备识别卡的设计第43页
        3.7.2 设备识别卡的选型第43-44页
    3.8 本章小结第44-46页
4 挤塑机故障诊断第46-58页
    4.1 挤塑机的常见故障分析第46-47页
    4.2 故障诊断相关理论第47-51页
        4.2.1 基于支持向量机(SVM)的故障诊断第47-48页
        4.2.2 粒子群算法第48-49页
        4.2.3 改进的局部均值分解第49页
        4.2.4 基于粒子群算法的SVM参数优化第49-51页
    4.3 挤塑机轴承的故障诊断分析第51-54页
        4.3.1 SVM故障诊断步骤第51页
        4.3.2 SVM分类结果分析第51-54页
    4.4 挤塑机机筒故障诊断分析第54-56页
        4.4.1 SVM故障样本数据的形成第54-56页
        4.4.2 SVM分类结果分析第56页
    4.5 本章小结第56-58页
5 监管系统的开发与实现第58-68页
    5.1 系统数据库第58-60页
        5.1.1 系统数据库结构设计第58-59页
        5.1.2 系统数据库的访问第59-60页
    5.2 监管系统的功能设计第60-61页
    5.3 监管系统主要功能模块第61-67页
        5.3.1 系统登录模块第61-62页
        5.3.2 人员监管模块第62-63页
        5.3.3 设备监管模块第63-64页
        5.3.4 挤塑机轴承故障诊断模块第64页
        5.3.5 挤塑机机筒故障诊断模块第64-65页
        5.3.6 设备接入认证模块第65-66页
        5.3.7 生产监控模块第66-67页
    5.4 本章小结第67-68页
6 总结与展望第68-70页
    6.1 总结第68页
    6.2 展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
作者简介及读研期间主要科研成果第76页

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