| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.1 慢性胃炎诊断与胃癌 | 第13-14页 |
| 1.1.2 胃镜发展及诊断问题 | 第14页 |
| 1.2 计算机辅助诊断决策支持系统在内窥镜中的应用 | 第14-18页 |
| 1.2.1 计算机辅助诊断决策支持系统 | 第15-16页 |
| 1.2.2 CADSS在内窥镜中应用的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2.1 CADSS在突起状病灶检测方面应用 | 第16-17页 |
| 1.2.2.2 CADSS系统在平坦性病灶中的应用 | 第17-18页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 2 综合特征提取慢性胃炎相关病灶 | 第19-39页 |
| 2.1 特征提取流程图 | 第19页 |
| 2.2 慢性胃炎相关病灶 | 第19-21页 |
| 2.3 病灶图像特征 | 第21-34页 |
| 2.3.1 颜色空间与纹理特征 | 第21-25页 |
| 2.3.1.1 颜色空间 | 第21-23页 |
| 2.3.1.2 纹理特征 | 第23-25页 |
| 2.3.2 CWC特征 | 第25-32页 |
| 2.3.2.1 小波变换 | 第25-27页 |
| 2.3.2.2 共生灰度矩阵 | 第27-32页 |
| 2.3.3 CLBP特征 | 第32-34页 |
| 2.3.3.1 曲波变换 | 第32-33页 |
| 2.3.3.2 局部二值模式 | 第33-34页 |
| 2.4 分类器选择 | 第34-37页 |
| 2.4.1 支持向量机 | 第35-36页 |
| 2.4.1.1 SVM原理 | 第35页 |
| 2.4.1.2 SVM用于多分类 | 第35-36页 |
| 2.4.2 多层感知器 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 3 序列浮动前向选择提取特征 | 第39-46页 |
| 3.1 特征选择方法在医学图像上的应用 | 第39-41页 |
| 3.1.1 特征选择方法原理及分类 | 第39-40页 |
| 3.1.2 特征选择方法在医学图像中的应用 | 第40-41页 |
| 3.2 基于SFFS与SVM的特征选择 | 第41-45页 |
| 3.2.1 SFFS原理 | 第41-42页 |
| 3.2.2 慢性胃炎相关病灶特征全集 | 第42-43页 |
| 3.2.3 SFFS结果 | 第43-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 系统实现及实验结果 | 第46-57页 |
| 4.1 系统实现 | 第46-48页 |
| 4.1.1 图像采集与处理 | 第46-47页 |
| 4.1.2 系统界面 | 第47-48页 |
| 4.2 结果分析 | 第48-57页 |
| 4.2.1 SVM分类准确率 | 第49-53页 |
| 4.2.1.1 溃疡病灶 | 第49-50页 |
| 4.2.1.2 糜烂病灶 | 第50-52页 |
| 4.2.1.3 萎缩病灶 | 第52-53页 |
| 4.2.2 MLP分类准确率 | 第53-54页 |
| 4.2.3 特征选择识别准确率 | 第54-55页 |
| 4.2.4 小结 | 第55-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
