EIT稀疏成像方法研究
| 学位论文的主要创新点 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 电阻抗成像技术 | 第9-11页 |
| 1.1.1 电阻抗成像的基本原理 | 第10页 |
| 1.1.2 EIT技术的研究意义及应用前景 | 第10-11页 |
| 1.2 EIT技术发展状况 | 第11-13页 |
| 1.3 EIT图像重建算法研究状况 | 第13页 |
| 1.4 本文主要内容及组织架构 | 第13-15页 |
| 第二章 电阻抗成像技术基础研究 | 第15-29页 |
| 2.1 敏感场数学模型 | 第15-18页 |
| 2.1.1 ERT敏感场数学模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 EIT敏感场数学模型 | 第17-18页 |
| 2.1.3 边界条件 | 第18页 |
| 2.2 EIT正问题的数值计算方法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 ERT正问题求解的等价变分问题 | 第19-20页 |
| 2.2.2 有限元法求解正问题过程 | 第20-23页 |
| 2.3 EIT逆问题 | 第23-29页 |
| 2.3.1 灵敏度系数法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 截断奇异值分解方法 | 第24页 |
| 2.3.3 Tikhonov正则化方法 | 第24-25页 |
| 2.3.4 Landweber迭代算法 | 第25-26页 |
| 2.3.5 牛顿-拉夫逊算法 | 第26页 |
| 2.3.6 共轭梯度法 | 第26-29页 |
| 第三章 压缩传感理论在EIT系统中的应用方法设计 | 第29-41页 |
| 3.1 压缩传感理论 | 第29-34页 |
| 3.1.1 信号的稀疏性 | 第30-31页 |
| 3.1.2 压缩传感测量 | 第31-32页 |
| 3.1.3 采样矩阵的选择条件 | 第32-33页 |
| 3.1.4 信号重构算法 | 第33-34页 |
| 3.2 压缩传感理论应用于EIT技术的方法设计 | 第34-40页 |
| 3.2.1 动态作差方法 | 第34-35页 |
| 3.2.2 图像变换方法 | 第35-40页 |
| 3.3 EIT稀疏重建数学模型 | 第40-41页 |
| 第四章 EIT系统设计与实验结果 | 第41-63页 |
| 4.1 EIT系统设计 | 第41-58页 |
| 4.1.1 EIT系统结构 | 第41-42页 |
| 4.1.2 相敏解调技术 | 第42-48页 |
| 4.1.3 压控恒流源 | 第48-51页 |
| 4.1.4 Linux系统内核配置 | 第51-54页 |
| 4.1.5 EIT系统的其他部分 | 第54-56页 |
| 4.1.6 EIT系统实物 | 第56-58页 |
| 4.2 实验结果 | 第58-63页 |
| 4.2.1 系统处理过程 | 第58-59页 |
| 4.2.2 实验结果分析 | 第59-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
