| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 浅对流的重要意义 | 第8-9页 |
| 1.2 对流云量计算及其“空云”现象 | 第9-11页 |
| 1.3 论文研究问题的提出 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的研究目的及主要内容 | 第12-13页 |
| 1.5 论文各章节主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 GRAPES-Meso模式介绍及浅对流云相关问题分析 | 第14-22页 |
| 2.1 GRAPES-Meso模式简介 | 第14-18页 |
| 2.1.1 模式的动力框架 | 第14-15页 |
| 2.1.2 模式主要物理过程选项 | 第15-17页 |
| 2.1.3 GRAPES-Meso模式现用云量计算方案 | 第17-18页 |
| 2.2 GRAPES-Meso模式浅对流云相关问题分析 | 第18-21页 |
| 2.2.1 GRAPES-Meso模式的低云偏少及浅对流“空云”问题 | 第18-20页 |
| 2.2.2 GRAPES-Meso模式低云量偏少及浅对流“空云”问题的原因分析 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 浅对流云辐射效应改进方案的设计 | 第22-28页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 浅对流云量的诊断计算 | 第22-24页 |
| 3.2.1 浅对流云量计算方法 | 第22-23页 |
| 3.2.2 温、湿联合慨率密度函数（JPDF） | 第23-24页 |
| 3.3 浅对流云量和水凝物对浅云的补偿方法 | 第24-25页 |
| 3.4 方案程序实现及相关参数的确定 | 第25-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 改进方案的数值试验 | 第28-50页 |
| 4.1 引言 | 第28页 |
| 4.2 数值试验的设计与资料 | 第28-31页 |
| 4.2.1 试验设计 | 第28-29页 |
| 4.2.2 资料选取 | 第29-31页 |
| 4.3 个例试验结果分析 | 第31-44页 |
| 4.3.1 天气个例选择 | 第31-35页 |
| 4.3.2 模拟结果的基础验证 | 第35-37页 |
| 4.3.3 浅对流云量的计算和补偿效果 | 第37-39页 |
| 4.3.4 浅对流水凝物的补偿效果 | 第39-41页 |
| 4.3.5 浅对流云补偿对地面辐射及温度的影响 | 第41-44页 |
| 4.4 批量试验结果分析 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-50页 |
| 第五章 总结与讨论 | 第50-54页 |
| 5.1 研究结论 | 第50-51页 |
| 5.2 讨论与展望 | 第51-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 个人简介 | 第60页 |
