| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 引言 | 第7-9页 |
| 第一章 Logistic模型及参数估计 | 第9-22页 |
| 1.1 Logistic模型 | 第9-10页 |
| 1.2 局部独立性假设 | 第10页 |
| 1.3 IRT模型拟合评估 | 第10-11页 |
| 1.4 Logistic模型参数估计 | 第11-20页 |
| 1.4.1 基于项目的边际极大似然函数 | 第11-12页 |
| 1.4.2 基于项目的边际似然方程 | 第12-14页 |
| 1.4.3 厄尔米特-高斯插值形式边际似然方程 | 第14-15页 |
| 1.4.4 创建人工变量——被试人数和正确作答人数 | 第15-16页 |
| 1.4.5 项目参数的二阶偏导数 | 第16-19页 |
| 1.4.6 参数估计的初始值 | 第19页 |
| 1.4.7 EM算法 | 第19页 |
| 1.4.8 项目参数估计过程 | 第19-20页 |
| 1.5 能力参数估计 | 第20-22页 |
| 第二章 IRT中的LR检验 | 第22-25页 |
| 2.1 IRT中的标准LR检验 | 第22页 |
| 2.2 IRT中的非标准LR检验 | 第22-23页 |
| 2.3 单项目LR检验 | 第23-25页 |
| 第三章 比较 2PL和 3PL模型的LR方法 | 第25-32页 |
| 3.1 原方法——逐个项目检验的LR方法 | 第25-26页 |
| 3.2 对于原方法的一些讨论 | 第26页 |
| 3.3 改进的方法——所有项目同时独立检验的 LR 方法 | 第26-27页 |
| 3.4 对改进方法的模拟研究 | 第27-32页 |
| 3.4.1 第一类错误研究 | 第27-29页 |
| 3.4.2 势分析 | 第29-32页 |
| 结语 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-36页 |
| 致谢 | 第36页 |