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极值组合方法在几类信息问题中的应用

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第14-20页
    1.1 循环压缩感知矩阵第14-15页
    1.2 多重常重码第15-17页
    1.3 L-相交系第17-18页
    1.4 私人信检索第18-20页
2 循环压缩感知矩阵第20-32页
    2.1 介绍第20-21页
    2.2 预备工作第21-25页
        2.2.1 RIP和MIP的定义第21-22页
        2.2.2 最坏情形和平均情形第22页
        2.2.3 部分指数和第22-25页
    2.3 矩阵的构造第25-29页
        2.3.1 基于Zadoff-Chu序列族的构造第25-27页
        2.3.2 基于m序列的构造第27-29页
    2.4 实验结果第29-30页
    2.5 小结第30-32页
3 多重常重码第32-58页
    3.1 介绍第32-33页
    3.2 定义和记号第33-35页
        3.2.1 多重常重码第33-34页
        3.2.2 图分解第34-35页
    3.3 多重常重码上下界的改进第35-44页
        3.3.1 由球面码导出的上界第35-37页
        3.3.2 多重常重码的Plotkin界第37-39页
        3.3.3 多重常重码的线性规划界第39-41页
        3.3.4 多重常重码的GV界第41-44页
    3.4 两类最优码第44-48页
        3.4.1 极小距离为2∑_(i=1)~m w_i -2的最优多重常重码第44-46页
        3.4.2 极小距离为2mw - 2w的最优多重常重码第46-48页
    3.5 重量为4、极小距离为6的多重常重码第48-56页
    3.6 小结第56-58页
4 L-相交系第58-74页
    4.1 介绍第58-61页
    4.2 定理4.14的证明第61-67页
    4.3 定理4.15的证明第67-72页
    4.4 小结第72-74页
5 私人信息检索第74-90页
    5.1 介绍第74-76页
    5.2 1第76-81页
        5.2.1 t≥d~2第77-78页
        5.2.2 d~2-d第78-81页
    5.3 s>2:g(s,t)的上下界研究第81-88页
        5.3.1 g(s,t)的新上界第81-84页
        5.3.2 PIR阵列码的一般构造第84-88页
    5.4 小结第88-90页
6 其它研究工作第90-94页
    6.1 可逆2×2子矩阵比例问题第90页
    6.2 置换码第90-91页
    6.3 防诬陷码第91页
    6.4 光正交签名码第91页
    6.5 关于集合差的集族问题第91-94页
参考文献第94-102页
作者简历第102-104页
攻读博士学位期间主要研究成果第104页

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