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基于多特征综合的视频拷贝检测技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 课题背景及意义第12-13页
    1.2 视频拷贝检测相关概念第13-17页
        1.2.1 视频拷贝概念第13-14页
        1.2.2 视频拷贝检测技术分类第14-15页
        1.2.3 基于内容的视频拷贝检测系统第15-17页
    1.3 基于内容的视频拷贝检测技术研究现状第17-19页
        1.3.1 基于局部特征的视频拷贝检测第17-18页
        1.3.2 基于全局特征的视频拷贝检测第18页
        1.3.3 基于多特征综合的视频拷贝检测第18-19页
    1.4 本文主要工作及组织结构第19-21页
        1.4.1 本文主要工作第19页
        1.4.2 本文组织结构第19-21页
第二章 视频拷贝检测总体方案第21-28页
    2.1 引言第21页
    2.2 TrecVID对视频拷贝检测形式化描述第21-22页
    2.3 本文的解决方案第22-27页
        2.3.1 研究思路第22-24页
        2.3.2 处理流程第24-25页
        2.3.3 主要模块功能第25-27页
    2.4 小结第27-28页
第三章 多特征综合的拷贝视频关键帧粗检测第28-39页
    3.1 引言第28页
    3.2 关键技术分析第28-29页
        3.2.1 特征的选取第28-29页
        3.2.2 相似性搜索算法的选取第29页
    3.3 技术背景第29-34页
        3.3.1 颜色自相关图特征第29-31页
        3.3.2 SURF特征第31-34页
    3.4 多特征综合的海量拷贝视频关键帧的粗检索第34-38页
        3.4.1 关键帧的特征提取第35-36页
        3.4.2 关键帧粗检索的索引建立第36-37页
        3.4.3 多特征检索结果综合第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 视频拷贝的精确度量第39-56页
    4.1 引言第39页
    4.2 研究现状第39-42页
        4.2.1 帧的相似度第39-41页
        4.2.2 视频的相似度第41-42页
    4.3 NBS图像描述方法第42-48页
        4.3.1 NBS的基础—积分图像第42-44页
        4.3.2 NBS的表示第44-45页
        4.3.3 NBS的生成——MP和OOMP算法第45-47页
        4.3.4 NBS在本文中的应用第47-48页
    4.4 视频拷贝检测的帧内容相似性精确比对第48-51页
        4.4.1 研究思路及解决方案第48页
        4.4.2 NCC模板匹配第48-50页
        4.4.3 NCC的准备——MSER第50页
        4.4.4 精确的关键帧相似度度量策略第50-51页
    4.5 改进的视频帧序列相似性度量第51-52页
    4.6 综合实验结果与分析第52-54页
        4.6.1 多特征综合鲁棒性分析第53页
        4.6.2 视频拷贝检测准确性分析第53-54页
        4.6.3 系统效率分析第54页
    4.7 本章小结第54-56页
第五章 视频拷贝检测中的拷贝变换类型判别第56-66页
    5.1 引言第56页
    5.2 问题分析第56-57页
    5.3 拷贝变换类型判别技术第57-61页
        5.3.1 局部拷贝变换的类型判别第57-58页
        5.3.2 全局拷贝变换的类型判别第58-61页
    5.4 基于拷贝变换类型判别信息的视频拷贝检测精化第61-62页
    5.5 实验结果与分析第62-64页
        5.5.1 拷贝变换类型判别准确性分析第62-63页
        5.5.2 基于拷贝变换类型判别的视频拷贝检测准确性分析第63-64页
    5.6 本章小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 本文工作总结第66-67页
    6.2 进一步工作第67-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
附录第74-75页
    攻读硕士学位期间参加科研项目情况第74页
    攻读硕士学位期间发表(录用)论文情况第74-75页

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