集对分析理论在风电功率实时预测中的应用研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 风力发电的发展现状 | 第10-13页 |
| 1.1.1 风能资源的开发前景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 风能资源的开发现状 | 第11-12页 |
| 1.1.3 风力发电面临的主要问题 | 第12-13页 |
| 1.2 风电功率预测技术研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文完成的主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 波动性衡量指标的建立 | 第18-27页 |
| 2.1 时间序列采样前后变化分析 | 第18-20页 |
| 2.2 风电功率波动性的定量刻画 | 第20-22页 |
| 2.2.1 勒贝格积分 | 第20-21页 |
| 2.2.2 采样损失面积的计算 | 第21-22页 |
| 2.2.3 采样损失率 | 第22页 |
| 2.3 波动性衡量指标的分析与验证 | 第22-25页 |
| 2.3.1 直接验证 | 第23-24页 |
| 2.3.2 平滑效应验证 | 第24-25页 |
| 2.4 波动性衡量指标的特点 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于集对理论的风电功率实时预测研究 | 第27-44页 |
| 3.1 数据预处理 | 第27-30页 |
| 3.1.1 总体平均经验模态分解 | 第27-29页 |
| 3.1.2 总体平均经验模态分解去噪模型 | 第29-30页 |
| 3.2 风电功率预测模型的建立 | 第30-34页 |
| 3.2.1 秩次集对分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 集对分析的预测原理 | 第31页 |
| 3.2.3 改进秩次集对分析 | 第31-32页 |
| 3.2.4 多步预测方式的选择 | 第32-33页 |
| 3.2.5 预测模型的建立 | 第33-34页 |
| 3.3 模型仿真与分析 | 第34-40页 |
| 3.3.1 数据准备 | 第34-35页 |
| 3.3.2 评价指标 | 第35-36页 |
| 3.3.3 仿真实验 | 第36-40页 |
| 3.4 风电功率波动性对预测误差的影响 | 第40-43页 |
| 3.4.1 考核指标合理性分析 | 第40-42页 |
| 3.4.2 不合格日波动性分析 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 预测平台的建立 | 第44-48页 |
| 4.1 平台的设计与实现 | 第44页 |
| 4.2 平台的展示 | 第44-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
