新能源汽车电池配送算法与机制研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 车辆路径问题的算法研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第19-21页 |
| 1.3.1 章节安排 | 第19页 |
| 1.3.2 研究创新点 | 第19-21页 |
| 第二章 相关理论及方法综述 | 第21-35页 |
| 2.1 VRP问题概述 | 第21-28页 |
| 2.1.1 动、静态车辆路径问题的比较 | 第21-22页 |
| 2.1.2 VRP相关算法 | 第22-28页 |
| 2.2 禁忌搜索算法 | 第28-31页 |
| 2.2.1 基本思想和流程 | 第28-30页 |
| 2.2.2 构成要素 | 第30-31页 |
| 2.3 k-means算法 | 第31-32页 |
| 2.4 泊松过程 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于服务站的电池配送问题 | 第35-47页 |
| 3.1 问题描述 | 第35-38页 |
| 3.2 基于预测的配送算法 | 第38-42页 |
| 3.2.1 服务站提前配送电池数的确定 | 第38页 |
| 3.2.2 基于禁忌搜索的求解算法 | 第38-42页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第42-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于移动车辆的直接配送问题 | 第47-69页 |
| 4.1 问题建模 | 第47-49页 |
| 4.2 简单求解算法 | 第49-52页 |
| 4.2.1 先来先服务 | 第49-50页 |
| 4.2.2 最短路径优先 | 第50-52页 |
| 4.3 基于聚类的求解算法 | 第52-54页 |
| 4.4 基于聚类的改进算法 | 第54-57页 |
| 4.5 空闲车辆等待 | 第57-60页 |
| 4.5.1 最后配送位置等待 | 第57页 |
| 4.5.2 基于预测的等待 | 第57-60页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第60-67页 |
| 4.7 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 总结 | 第69-70页 |
| 5.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和参与科研项目情况 | 第75-77页 |
| 已发表或录用的论文 | 第75页 |
| 参与的科研课题 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
