基于弹性网的年龄及智商预测研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-20页 |
| 1.1 基于磁共振影像的脑研究 | 第11-12页 |
| 1.2 基于磁共振影像的机器学习概述 | 第12-16页 |
| 1.3 弹性网算法 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第17-20页 |
| 2 基于静息态fMRI图像的成人年龄预测 | 第20-37页 |
| 2.1 研究背景 | 第20页 |
| 2.2 研究方法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 数据集 | 第20-21页 |
| 2.2.2 数据预处理和特征提取 | 第21-22页 |
| 2.2.3 年龄预测 | 第22页 |
| 2.2.4 年龄组分类 | 第22页 |
| 2.2.5 关键RSFC特征描述 | 第22-23页 |
| 2.2.6 置换检验 | 第23页 |
| 2.3 研究结果 | 第23-34页 |
| 2.4 结果分析 | 第34-36页 |
| 2.5 本章总结 | 第36-37页 |
| 3 基于DTI图像的成人年龄预测 | 第37-52页 |
| 3.1 研究背景 | 第37-38页 |
| 3.2 研究方法 | 第38-40页 |
| 3.2.1 数据集 | 第38页 |
| 3.2.2 DTI图像处理 | 第38-39页 |
| 3.2.3 统计分析 | 第39页 |
| 3.2.4 年龄预测 | 第39-40页 |
| 3.3 研究结果 | 第40-47页 |
| 3.4 结果分析 | 第47-50页 |
| 3.4.1 FA下降 | 第47-48页 |
| 3.4.2 其他DTI参数得到的变化 | 第48页 |
| 3.4.3 年龄预测 | 第48-49页 |
| 3.4.4 线性模式vs.非线性模式 | 第49-50页 |
| 3.5 本章总结 | 第50-52页 |
| 4 基于静息态fMRI图像的成人智商预测 | 第52-60页 |
| 4.1 研究背景 | 第52-53页 |
| 4.2 研究方法 | 第53-54页 |
| 4.2.1 数据集 | 第53页 |
| 4.2.2 智商预测 | 第53-54页 |
| 4.3 研究结果 | 第54-57页 |
| 4.4 结果分析 | 第57-59页 |
| 4.5 本章总结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-70页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
