| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 风力发电机组的组成 | 第13-16页 |
| 1.2.1 塔架 | 第13-14页 |
| 1.2.2 风轮 | 第14页 |
| 1.2.3 传动系统 | 第14-15页 |
| 1.2.4 发电机 | 第15-16页 |
| 1.2.5 变桨系统 | 第16页 |
| 1.3 风力发电机组故障特征与警报信号故障诊断研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.1 风力发电机组故障特征研究现状 | 第17页 |
| 1.3.2 风电机组警报信号故障诊断研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 课题研究内容及意义 | 第18-20页 |
| 1.4.1 本课题的来源 | 第18页 |
| 1.4.2 本文研究意义 | 第18-19页 |
| 1.4.3 本文研究内容及结构安排 | 第19-20页 |
| 2 风力发电机组控制方式 | 第20-24页 |
| 2.1 风力发电机组运行原理 | 第20-21页 |
| 2.2 低风速下风力发电机组的控制 | 第21-23页 |
| 2.2.1 最优尖速比控制 | 第21页 |
| 2.2.2 最优转矩控制 | 第21-23页 |
| 2.3 高风速下风力发电机组的控制 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 风力发电机组建模及故障特征对比 | 第24-37页 |
| 3.1 风速模型 | 第24-27页 |
| 3.1.1 四分量风速建模 | 第24-25页 |
| 3.1.2 湍流风速建模 | 第25-27页 |
| 3.2 风轮模拟 | 第27页 |
| 3.3 发电机模型 | 第27-28页 |
| 3.4 传动模型 | 第28-29页 |
| 3.5 建模过程与故障表征 | 第29-30页 |
| 3.5.1 健康运行 | 第29页 |
| 3.5.2 故障运行 | 第29-30页 |
| 3.6 不同控制方式下故障表征对比 | 第30-34页 |
| 3.6.1 输出功率 | 第30-31页 |
| 3.6.2 机械转矩 | 第31-32页 |
| 3.6.3 电机转矩 | 第32-33页 |
| 3.6.4 与SCADA数据对比 | 第33-34页 |
| 3.7 结果分析 | 第34-36页 |
| 3.8 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 风力发电机组SCADA系统与警报信号 | 第37-45页 |
| 4.1 SCADA监测系统 | 第37-38页 |
| 4.2 SCADA警报信号 | 第38页 |
| 4.3 基于SCADA数据警报信号的根源警报分析 | 第38-44页 |
| 4.3.1 外展推理与简洁覆盖集理论 | 第38-39页 |
| 4.3.2 改进后的外展推理与简洁覆盖集理论 | 第39页 |
| 4.3.3 SCADA警报信号分析 | 第39-41页 |
| 4.3.4 模糊决策思想与最大隶属度原则 | 第41-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 DS证据理论风力发电机组故障诊断 | 第45-59页 |
| 5.1 多元信息融合故障诊断 | 第45-46页 |
| 5.2 DS证据理论以及改进后的DS证据理论 | 第46-51页 |
| 5.2.1 DS证据理论介绍 | 第46-47页 |
| 5.2.2 DS证据理论内容 | 第47-50页 |
| 5.2.3 DS证据理论改进 | 第50-51页 |
| 5.3 DS证据理论故障诊断的BPA获取方法 | 第51-52页 |
| 5.3.1 风电机组维修机理 | 第51-52页 |
| 5.3.2 贝叶斯方法 | 第52页 |
| 5.3.3 警报信号与维修记录的关系 | 第52页 |
| 5.4 风力发电机组证据融合与故障诊断(以变桨系统为例) | 第52-54页 |
| 5.5 DS证据理论故障诊断方法在实际风场的设计方案 | 第54-58页 |
| 5.5.1 DS证据理论故障诊断实际风场设计 | 第54-56页 |
| 5.5.2 该设计方案的可行性分析 | 第56-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 DS证据理论故障诊断界面化程序设计及方法验证 | 第59-71页 |
| 6.1 界面化程序设计 | 第59-63页 |
| 6.1.1 MATLAB/GUI(图形用户界面)简介 | 第59-60页 |
| 6.1.2 风电机组故障诊断界面设计 | 第60-63页 |
| 6.2 故障诊断方法验证 | 第63-70页 |
| 6.2.1 验证方法 | 第63-64页 |
| 6.2.2 验证实验 | 第64-69页 |
| 6.2.3 实验结果分析 | 第69-70页 |
| 6.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 7 结论与展望 | 第71-74页 |
| 7.1 主要结论 | 第71-72页 |
| 7.2 未来展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 附录 | 第80-82页 |
| 附录A | 第80-81页 |
| 附录B | 第81-82页 |
| 附录B.1 | 第81-82页 |
| 附录B.2 | 第82页 |
