基于DEA方法的VTS功能评价研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
1.1 研究背景 | 第10页 |
1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
1.3 研究思路 | 第11-13页 |
1.3.1 论文组织结构 | 第11-12页 |
1.3.2 技术路线 | 第12-13页 |
第2章 DEA研究现状及我国VTS发展现状综述 | 第13-23页 |
2.1 DEA研究现状 | 第13-15页 |
2.1.1 DEA模型研究现状 | 第13-14页 |
2.1.2 DEA理论研究现状 | 第14-15页 |
2.1.3 DEA应用研究现状 | 第15页 |
2.2 我国VTS发展现状 | 第15-23页 |
2.2.1 VTS概述 | 第15-18页 |
2.2.2 VTS发展现状 | 第18-22页 |
2.2.3 VTS研究现状 | 第22-23页 |
第3章 我国VTS功能评价指标体系的建立 | 第23-40页 |
3.1 评价指标体系选取的基本原则 | 第23-24页 |
3.2 我国VTS功能评价体系的设计依据 | 第24-25页 |
3.3 我国VTS功能评价指标体系 | 第25-40页 |
3.3.1 VTS系统功能指标 | 第25-35页 |
3.3.2 VTS建设及运行情况 | 第35-36页 |
3.3.3 VTS组织体系和人员 | 第36-40页 |
第4章 基于因子分析的公共因子提取 | 第40-48页 |
4.1 因子分析模型 | 第40-41页 |
4.1.1 因子分析模型 | 第40-41页 |
4.1.2 模型的统计意义 | 第41页 |
4.2 数据无量纲化处理 | 第41-42页 |
4.3 因子提取分析 | 第42-48页 |
4.3.1 提取公共因子 | 第42-44页 |
4.3.2 因子旋转及命名 | 第44-46页 |
4.3.3 因子得分 | 第46-47页 |
4.3.4 确定DEA模型最终输入输出指标 | 第47-48页 |
第5章 基于DEA方法的VTS功能评价 | 第48-57页 |
5.1 传统评价方法概述 | 第48页 |
5.2 数据包络分析法 | 第48-49页 |
5.2.1 数据包络分析法的优势 | 第48-49页 |
5.2.2 数据包络分析法的局限性 | 第49页 |
5.2.3 对DEA方法局限性的改善 | 第49页 |
5.3 建立基于DEA的VTS功能评价模型 | 第49-51页 |
5.3.1 建立VTS功能评价C2R模型 | 第49-50页 |
5.3.2 建立VTS功能评价C2GS2模型 | 第50-51页 |
5.4 DEA输入输出指标数据的处理 | 第51-52页 |
5.5 VTS功能评价结果及分析 | 第52-57页 |
5.5.1 VTS效率分析 | 第52-54页 |
5.5.2 无效单元改进 | 第54页 |
5.5.3 交叉评价排序分析 | 第54-57页 |
第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
6.1 结论 | 第57页 |
6.2 展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
附录A VTS功能评价指标体系专家调查表 | 第64-66页 |
附录B 调查问卷 | 第66-71页 |
附录C 无量纲化后数据 | 第71-73页 |
附录D Matlab应用程序 | 第73-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
作者简介 | 第77页 |