基于IDCP算法的图像去雾方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 去雾算法研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像去雾技术的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 图像去雾技术中的研究难点和关键问题 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 雾天图像特征分析及去雾理论研究 | 第16-26页 |
| 2.1 人类视觉系统的特性及雾化图像的特征 | 第16-18页 |
| 2.2 大气散射物理模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 入射光衰减模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 大气光成像模型 | 第19-20页 |
| 2.2.3 雾天成像模型 | 第20-21页 |
| 2.3 去雾效果评价方法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 主观评测方法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 客观评测方法 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于DCP算法的图像去雾 | 第26-42页 |
| 3.1 典型去雾算法效果比较 | 第26-35页 |
| 3.2 DCP去雾算法概述 | 第35-37页 |
| 3.3 DCP算法的实现 | 第37-41页 |
| 3.3.1 预估透射率t(x) | 第38-39页 |
| 3.3.2 软抠图法细化透射率 | 第39-41页 |
| 3.3.3 大气光强A的估计 | 第41页 |
| 3.4 去雾图像复原 | 第41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 IDCP去雾算法的实现过程 | 第42-52页 |
| 4.1 DCP算法的测试结果分析 | 第42-45页 |
| 4.2 双边滤波和最大值滤波法细化透射率 | 第45-46页 |
| 4.2.1 双边滤波原理 | 第45页 |
| 4.2.2 改进方法细化透射率 | 第45-46页 |
| 4.3 暗通道失效场景的修复方法研究 | 第46-48页 |
| 4.4 IDCP算法的仿真实验 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 图像去雾人机交互平台的设计 | 第52-55页 |
| 5.1 人机交互平台设计的目的 | 第52-53页 |
| 5.2 人机交互平台的设计 | 第53-54页 |
| 5.2.1 平台的设计流程 | 第53页 |
| 5.2.2 去雾平台的运行效果 | 第53-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
