反洗钱监测管理系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第15-25页 |
| 2.1 JAVA语言概述 | 第15-16页 |
| 2.2 J2EE平台技术介绍 | 第16-17页 |
| 2.3 S2SH框架简介 | 第17-22页 |
| 2.3.1 Struts简介 | 第18-19页 |
| 2.3.2 Spring简介 | 第19-20页 |
| 2.3.3 Hibernate简介 | 第20-22页 |
| 2.4 SQL Server 2008数据库概述 | 第22页 |
| 2.5 WEB技术简介 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 系统分析 | 第25-35页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第25-27页 |
| 3.1.1 系统功能分析 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于RBF反洗钱交易行为识别 | 第26页 |
| 3.1.3 研究RBF神经网络结构 | 第26-27页 |
| 3.2 功能需求分析 | 第27-31页 |
| 3.2.1 监测组织管理功能分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 反洗钱监测管理功能分析 | 第28-29页 |
| 3.2.3 监测参数设定功能分析 | 第29-30页 |
| 3.2.4 客户识别及交易统计功能分析 | 第30-31页 |
| 3.2.5 预警管理功能分析 | 第31页 |
| 3.3 非功能性需求分析 | 第31-32页 |
| 3.4 系统安全性分析 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 系统设计 | 第35-55页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第35-38页 |
| 4.1.1 硬件环境 | 第37页 |
| 4.1.2 软件环境 | 第37-38页 |
| 4.2 建立基于RBF的反洗钱行为监控模型 | 第38-40页 |
| 4.3 系统各模块的设计 | 第40-49页 |
| 4.3.1 监测组织管理模块的设计 | 第40-42页 |
| 4.3.2 反洗钱监测功能管理模块的设计 | 第42-43页 |
| 4.3.3 监测参数设置模块的设计 | 第43-45页 |
| 4.3.4 客户识别及交易统计模块的设计 | 第45-47页 |
| 4.3.5 预警管理模块的设计 | 第47-49页 |
| 4.4 数据库设计 | 第49-54页 |
| 4.4.1 数据关系设计 | 第49-50页 |
| 4.4.2 数据表设计 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 系统实现 | 第55-71页 |
| 5.1 系统总体实现 | 第55-61页 |
| 5.1.1 系统架构设计 | 第55-57页 |
| 5.1.2 系统三层结构设计 | 第57-58页 |
| 5.1.3 系统网络结构 | 第58页 |
| 5.1.4 基于RBF的反洗钱模型实现 | 第58-61页 |
| 5.2 系统各模块的实现 | 第61-70页 |
| 5.2.1 监测组织管理模块的实现 | 第61-63页 |
| 5.2.2 反洗钱监测功能管理模块的实现 | 第63-65页 |
| 5.2.3 监测参数设置模块的实现 | 第65-66页 |
| 5.2.4 客户识别及交易统计模块的实现 | 第66-69页 |
| 5.2.5 预警管理模块的实现 | 第69-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 系统测试 | 第71-75页 |
| 6.1 测试原理 | 第71-72页 |
| 6.2 单元测试 | 第72-73页 |
| 6.3 性能测试 | 第73-74页 |
| 6.4 测试结果 | 第74-75页 |
| 第7章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
