| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第10-13页 |
| 1.2.1 企业内部服务支撑平台 | 第10-12页 |
| 1.2.2 搜索引擎框架与智能推荐算法 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第13页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 服务支撑平台相关基础理论 | 第15-28页 |
| 2.1 大型互联网应用系统架构 | 第15-17页 |
| 2.1.1 大型网站架构演化 | 第15-16页 |
| 2.1.2 大型网站架构模式 | 第16-17页 |
| 2.2 分布式缓存框架 | 第17-18页 |
| 2.3 Memcached缓存技术 | 第18-24页 |
| 2.3.1 Memcached缓存替换策略 | 第20页 |
| 2.3.2 Memcached API | 第20-21页 |
| 2.3.3 一致性哈希路由算法 | 第21-23页 |
| 2.3.4 Memcached内存管理 | 第23-24页 |
| 2.4 Lucene搜索引擎 | 第24-27页 |
| 2.4.1 相关专业术语 | 第25页 |
| 2.4.2 Lucene核心理论 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 服务支撑平台分析与设计 | 第28-43页 |
| 3.1 需求分析 | 第28-33页 |
| 3.1.1 功能需求分析 | 第29-30页 |
| 3.1.2 性能需求分析 | 第30-31页 |
| 3.1.3 总体业务流程分析 | 第31-32页 |
| 3.1.4 总体用例分析 | 第32-33页 |
| 3.2 方案设计 | 第33-42页 |
| 3.2.1 总体架构方案设计 | 第33-35页 |
| 3.2.2 软硬件架构设计 | 第35页 |
| 3.2.3 功能模块设计 | 第35-36页 |
| 3.2.4 数据库设计 | 第36-40页 |
| 3.2.5 模块详细设计 | 第40-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于U-RRO模型的搜索技术 | 第43-55页 |
| 4.1 基于SIR+模型构建U-RRO模型 | 第43-48页 |
| 4.1.1 U-RRO模型概述 | 第43-44页 |
| 4.1.2 U-RRO模型建模 | 第44-46页 |
| 4.1.3 U-RRO模型实现 | 第46-48页 |
| 4.2 基于U-RRO模型的搜索技术应用 | 第48-54页 |
| 4.2.1 创建数据库索引 | 第48-52页 |
| 4.2.2 搜索数据库索引 | 第52-54页 |
| 4.2.3 更新数据库索引 | 第54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 服务支撑平台实现与测试 | 第55-67页 |
| 5.1 开发测试环境 | 第55页 |
| 5.2 服务支撑平台核心功能实现 | 第55-57页 |
| 5.2.1 诉求发布功能实现 | 第55-56页 |
| 5.2.2 诉求搜索功能实现 | 第56-57页 |
| 5.3 基于Memcached缓存框架的性能优化实现 | 第57-60页 |
| 5.3.1 Memcached服务器端的应用实现 | 第57页 |
| 5.3.2 Memcached客户端的应用实现 | 第57-59页 |
| 5.3.3 数据缓存具体实现 | 第59-60页 |
| 5.4 服务支撑平台功能测试 | 第60-66页 |
| 5.4.1 测试计划表 | 第60-61页 |
| 5.4.2 测试用例及其结果 | 第61-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72页 |