首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--通信理论论文--信号处理论文

基于小波变换和多域融合的脑电信号特征提取

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-12页
一、绪论第12-19页
   ·脑电信号的机理和BCI的发展第12-13页
   ·脑电信号特征提取的研究现状和意义第13-16页
   ·论文的研究内容及组织结构第16-18页
   ·本章小结第18-19页
二、小波变换基本理论第19-30页
   ·小波变换概述第19-27页
   ·小波变换在脑电信号处理中的应用第27-28页
   ·本章小结第28-30页
三、基于多域的脑电信号预处理第30-42页
   ·脑电信号预处理方法概述第30-33页
   ·脑电信号采集电极的选择第33-34页
   ·基于多域的脑电信号预处理第34-40页
   ·本章小结第40-42页
四、想象左右手运动脑电信号的特征提取第42-55页
   ·想象左右手运动脑电信号概述第42-43页
   ·想象左右手运动脑电信号特征提取方法第43-45页
   ·基于小波变换的想象左右手运动脑电特征提取第45-53页
   ·本章小结第53-55页
五、P300脑电信号的特征提取第55-78页
   ·P300脑电信号及其特征提取第55-57页
   ·基于带内及带外特征的P300脑电特征提取第57-66页
   ·基于Fisher距离的P300脑电特征选择第66-73页
   ·基于能量熵多域融合的P300脑电特征提取第73-77页
   ·本章小结第77-78页
六、脑电信号在线分类平台及试验第78-84页
   ·软件试验平台第78-80页
   ·BCI在线试验第80-83页
   ·本章小结第83-84页
七、总结与展望第84-87页
参考文献第87-94页
作者简历及在学习期间取得的科研成果第94页

论文共94页,点击 下载论文
上一篇:GSM-R系统越区切换方法研究
下一篇:基于OFDMA的认知与中继系统子载波及功率分配