基于在线生物医学文献构建MRI图像数据库的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·研究现状分析 | 第13-15页 |
| ·研究中的若干问题 | 第15-16页 |
| ·本文主要内容 | 第16-18页 |
| ·本文组织 | 第18-20页 |
| 第2章 基于在线生物学文献的MRI图像获取 | 第20-31页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·图表中的嵌图分割 | 第21-25页 |
| ·图表的嵌图分割算法 | 第21-23页 |
| ·图表中嵌图的递归分割 | 第23-25页 |
| ·嵌图中多MRI的获取 | 第25-30页 |
| ·高斯混合模型 | 第25-26页 |
| ·形态学图像处理 | 第26页 |
| ·嵌图中多MRI的分离 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 图表中嵌图序号的检测与识别 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·图表中在嵌图外部的序号检测与识别 | 第32-35页 |
| ·图表序号提取 | 第33-34页 |
| ·序号图像二值化 | 第34页 |
| ·OCR识别序号图像 | 第34-35页 |
| ·序号和嵌图配对 | 第35页 |
| ·图表中在嵌图内部的序号检测与识别 | 第35-39页 |
| ·嵌图序号检测 | 第36-38页 |
| ·图像增强 | 第38页 |
| ·序号识别 | 第38页 |
| ·图表序号纠错 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于图像与文本融合的MRI图像识别 | 第41-57页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·图像库中的图像和文本数据 | 第42-45页 |
| ·基于图像和文本信息融合的MRI图像识别 | 第45-50页 |
| ·图像特征提取 | 第45-46页 |
| ·文本特征提取 | 第46-47页 |
| ·SVM分类器 | 第47-48页 |
| ·图像结合文本特征的分类 | 第48-50页 |
| ·分类器评价方法 | 第50-54页 |
| ·准确率计算 | 第50-51页 |
| ·Kappa统计值计算 | 第51-52页 |
| ·ROC曲线计算 | 第52-54页 |
| ·实验结果 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 MRI图像库系统介绍 | 第57-70页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·系统体系结构 | 第57-59页 |
| ·Client/Server模式 | 第57-58页 |
| ·Brower/Server模式 | 第58-59页 |
| ·两种模式结合 | 第59页 |
| ·系统功能流程介绍 | 第59-66页 |
| ·系统的整体结构 | 第59-60页 |
| ·系统主要模块 | 第60-64页 |
| ·系统的功能体系 | 第64-66页 |
| ·系统数据库设计介绍 | 第66-69页 |
| ·数据库框架结构 | 第66-67页 |
| ·系统总体E-R图 | 第67-68页 |
| ·数据库表结构设计 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
