基于电能信息的电表现场校验状态分析研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目次 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究意义 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 电力采集及状态诊断的技术基础 | 第14-27页 |
| ·智能电网技术 | 第14-16页 |
| ·数据仓库与数据挖掘技术 | 第16-22页 |
| ·基于决策树的分类技术 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 电能信息采集系统的构成 | 第27-35页 |
| ·系统结构 | 第27-29页 |
| ·系统各组成部分 | 第29-32页 |
| ·主站的电能信息数据获取方式 | 第32-33页 |
| ·设备运行状态相关参数提取 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于电能信息采集的校表状态分析 | 第35-66页 |
| ·现场校验系统 | 第35-47页 |
| ·现场校验数据库设计 | 第47-50页 |
| ·现场校验数据仓库的建立 | 第50-53页 |
| ·基于决策树算法的状态诊断 | 第53-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 系统测试分析 | 第66-75页 |
| ·测试环境及测试内容 | 第66-67页 |
| ·任务决策子系统性能测试 | 第67-70页 |
| ·系统功能测试 | 第70-74页 |
| ·系统测试结果 | 第74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 作者简历及在学习期间取得的科研成果 | 第80页 |