摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 选题背景 | 第11页 |
1.2 选题目的及意义 | 第11-12页 |
1.3 文献综述 | 第12-16页 |
1.3.1 互联网保险投保意愿的文献综述 | 第12-14页 |
1.3.2 感知价值的文献综述 | 第14-15页 |
1.3.3 国内外研究述评 | 第15-16页 |
1.4 研究内容与研究框架 | 第16-19页 |
第2章 消费者感知价值理论基础 | 第19-25页 |
2.1 消费者感知价值的相关理论 | 第19-22页 |
2.1.1 消费者感知价值的涵义 | 第19-20页 |
2.1.2 消费者感知价值的影响因素 | 第20-22页 |
2.2 消费者感知价值与投保意愿之间的关系 | 第22-24页 |
2.3 理论小结 | 第24-25页 |
第3章 消费者投保意愿影响因素研究模型的建立和假设的提出 | 第25-31页 |
3.1 模型构建 | 第25-26页 |
3.2 变量定义 | 第26-27页 |
3.3 研究假设 | 第27-29页 |
3.3.1 感知利益、投保成本和感知风险与感知价值之间的关系 | 第27-28页 |
3.3.2 感知利益与投保意愿之间的关系 | 第28页 |
3.3.3 感知风险与投保意愿之间的关系 | 第28页 |
3.3.4 感知价值与投保意愿之间的关系 | 第28-29页 |
3.4 问卷设计与研究准备 | 第29-31页 |
3.4.1 问卷设计 | 第29页 |
3.4.2 数据处理方法 | 第29-31页 |
第4章 消费者投保意愿实证分析 | 第31-49页 |
4.1 样本概况 | 第31-32页 |
4.2 问卷信度及效度分析 | 第32-33页 |
4.2.1 信度分析 | 第32页 |
4.2.2 效度分析 | 第32-33页 |
4.3 研究变量描述性统计分析 | 第33-35页 |
4.4 结构方程模型分析 | 第35-49页 |
4.4.1 结构方程模型的建立 | 第35页 |
4.4.2 结构方程模型的识别与估计 | 第35-39页 |
4.4.3 结构方程模型的评价 | 第39-41页 |
4.4.4 结构方程模型的修正 | 第41-44页 |
4.4.5 假设结果检验 | 第44-45页 |
4.4.6 总效应分析 | 第45-47页 |
4.4.7 实证研究结果 | 第47-49页 |
第5章 互联网保险营销建议与对策 | 第49-52页 |
5.1 宏观层面建议 | 第49-50页 |
5.2 微观层面建议 | 第50-52页 |
结论 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
附录 互联网保险投保意向情况调查 | 第58-61页 |
致谢 | 第61页 |