基于三维荧光光谱的水体有机污染物浓度检测方法
| 致谢 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 目录 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·污水光谱检测方法 | 第14-23页 |
| ·污水中有机物评价指标 | 第14-15页 |
| ·污水紫外光谱检测方法 | 第15-20页 |
| ·污水荧光光谱检测方法 | 第20-22页 |
| ·三维荧光光谱法 | 第22-23页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第23-25页 |
| 第2章 污水的检测与实验 | 第25-29页 |
| ·污水处理过程 | 第25-26页 |
| ·实验部分 | 第26-29页 |
| ·实验数据的来源 | 第26-28页 |
| ·分析步骤简介 | 第28-29页 |
| 第3章 光谱预处理 | 第29-41页 |
| ·光谱中存在的干扰光 | 第29页 |
| ·散射光的去除 | 第29-34页 |
| ·瑞利散射光 | 第29-34页 |
| ·拉曼散射光 | 第34页 |
| ·三维荧光中的S-G多项式平滑法 | 第34-41页 |
| 第4章 基于全部样本的建模方法研究 | 第41-59页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·模型的评价指标 | 第42页 |
| ·二维建模方法 | 第42-44页 |
| ·主成分回归 | 第43页 |
| ·偏最小二乘 | 第43页 |
| ·支持向量机 | 第43-44页 |
| ·三维建模方法 | 第44-49页 |
| ·平行因子算法 | 第44-46页 |
| ·多维偏最小二乘 | 第46-48页 |
| ·其他的三维模型 | 第48-49页 |
| ·建模结果比较 | 第49-59页 |
| ·二维建模方法的比较 | 第49-53页 |
| ·三维建模方法的比较 | 第53-57页 |
| ·建模方法的比较 | 第57-59页 |
| 第5章 基于局部回归建模的研究 | 第59-79页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·基于样本来源分类的局部回归 | 第60-63页 |
| ·基于欧式距离选择的局部回归 | 第63-67页 |
| ·基于相关系数分析的局部回归 | 第67-75页 |
| ·基于相关系数分析的单点回归 | 第67-69页 |
| ·基于相关系数分析的多点回归 | 第69-72页 |
| ·基于相关系数分析的连续面区域回归 | 第72-75页 |
| ·基于欧式距离选择和相关系数分析的局部回归 | 第75-76页 |
| ·小结 | 第76-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 附录5 攻读硕士学位期间的研究成果及作者简介 | 第87页 |
