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基于移动互联网的铁路大型养路机械故障诊断系统的研究与开发

摘要第10-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 研究背景和意义第13-14页
    1.2 国内铁路大型养路机械故障诊断系统现状第14-16页
    1.3 本文主要研究内容第16-18页
第二章 铁路大型养路机械设备故障诊断第18-22页
    2.1 铁路大型养路机械设备简介第18-19页
    2.2 铁路大型养路机械设备故障诊断方法第19-20页
    2.3 日常故障诊断流程第20-21页
    2.4 应急故障诊断第21页
    2.5 本系统故障诊断方法概述第21-22页
第三章 铁路大型养路机械设备信号数据采集第22-38页
    3.1 系统架构第22-25页
        3.1.1 信号采集器第22-23页
        3.1.2 数据收集器第23页
        3.1.3 数据服务器第23页
        3.1.4 APP服务器第23-24页
        3.1.5 手机应用第24-25页
    3.2 信号分析第25-29页
    3.3 嵌入式系统设备选型第29-32页
    3.4 无线网络通信方式选择第32-38页
        3.4.1 无线局域网网络优点第32-33页
        3.4.2 几种无线局域网络通信方式的比较第33-34页
        3.4.3 无线局域网通信方式的选择第34-36页
        3.4.4 DRF1605H型ZigBee无线通信模块的简介第36-38页
第四章 数据处理与远程通信第38-46页
    4.1 数据处理第38-39页
        4.1.1 信号采集器数据分析与处理第38-39页
        4.1.2 数据收集器数据分析与处理第39页
    4.2 无线互联网模块的选择第39-41页
    4.3 铁路大型养路机械故障诊断系统数据量测算第41-46页
        4.3.1 济南铁路局配属大型养路机械概况第41页
        4.3.2 大机作业模式及数据量产生环境分析第41-42页
        4.3.3 单机设备采样分析第42页
        4.3.4 单机信号传输分析第42-43页
        4.3.5 数据传输策略第43页
        4.3.6 单机传输数据包及数据传输量第43-44页
        4.3.7 系统产生的年数据总量第44-46页
第五章 铁路大型养路机械故障诊断系统开发第46-57页
    5.1 应用需求分析第46-47页
    5.2 应用场景分析第47-48页
    5.3 服务器端功能模块设计第48-49页
    5.4 移动客户端设计与实现第49-57页
        5.4.1 开发模式选择第49-50页
        5.4.2 功能模块设计第50-51页
        5.4.3 数据库设计第51-55页
        5.4.4 用户界面(UI)设计第55-57页
第六章 系统不足与改进方案第57-58页
    6.1 系统存在的不足第57页
    6.2 下一步改进方案第57-58页
第七章 总结与展望第58-59页
参考文献第59-67页
致谢第67-68页
附录A:程序中采用的数据类型第68-71页
    A.1.信号采集值数据类型代码第68-69页
    A.2.信号采集值数据类型代码第69-70页
    A.3.信号采集值打包到TCP包的数据类型代码第70-71页
学位论文评阅及答辩情况表第71页

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