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基于句型的情感词典构建系统的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
符号对照表第10-11页
缩略词对照表第11-15页
第一章 绪论第15-21页
   ·研究背景和意义第15-16页
   ·国内外研究现状第16-18页
   ·本文的主要工作第18-19页
   ·本论文章节安排第19页
   ·本章小结第19-21页
第二章 基于情感词典的评论情感分析技术第21-31页
   ·总体介绍第21-23页
     ·网络爬虫第21-22页
     ·分词和词性标注第22-23页
   ·评论意见获取技术第23-28页
     ·基于频繁项的产品特征抽取算法介绍第24-25页
     ·基于Apriori算法的产品特征抽取第25-26页
     ·基于FP增长算法的产品特征抽取第26-27页
     ·基于句法树模式的意见挖掘第27-28页
   ·情感词典构建技术第28-30页
     ·基于情感相似度的情感词典构建第29页
     ·基于PMI算法的情感词典构建第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于句型的情感词典构建方法第31-47页
   ·方法的提出第31页
   ·方法的介绍第31-32页
   ·方法的结果指标第32-33页
   ·需要解决的问题第33页
   ·词典资源第33-35页
     ·情感词典第33-34页
     ·否定词词典第34页
     ·程度词词典第34-35页
   ·情感信息的提取第35-38页
     ·有效评论句抽取第35页
     ·特征抽取第35-36页
     ·词性距离相关性算法第36页
     ·特征情感词对识别第36-38页
   ·情感值计算第38-46页
     ·句型判断第38-40页
     ·情感值可信度计算第40-42页
     ·修饰词校正第42-44页
     ·情感值计算第44-45页
     ·相似度计算第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 基于句型的情感词典构建系统设计第47-53页
   ·系统功能设计第47-50页
     ·网络评论采集模块第47-48页
     ·数据存取模块第48页
     ·情感信息提取模块第48页
     ·情感词典生成模块第48-49页
     ·结果可视化模块第49-50页
   ·系统框架设计第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 基于句型的情感词典构建系统实现第53-63页
   ·网络评论采集模块第53-54页
     ·模块实现第53-54页
   ·数据存取模块第54-57页
     ·数据库表第54-56页
     ·数据存储第56页
     ·数据读取第56-57页
   ·情感信息提取模块第57页
   ·情感词典生成模块第57-62页
     ·句型判断第58页
     ·情感值可信度计算第58-59页
     ·修饰词校正第59-60页
     ·情感值计算第60-61页
     ·相似度计算第61-62页
   ·结果可视化模块第62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 基于句型的情感词典构建系统测试第63-69页
   ·功能测试第63-65页
     ·网络评论采集功能第63-64页
     ·情感信息提取功能第64页
     ·情感词典生成功能第64页
     ·功能测试结果第64-65页
   ·性能测试第65-67页
     ·情感信息提取算法第66页
     ·情感词典生成算法第66-67页
   ·结果分析第67页
   ·本章小结第67-69页
第七章 结论与展望第69-71页
   ·结论第69页
   ·以后的工作第69-71页
参考文献第71-73页
致谢第73-75页
作者简介第75-76页

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