| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-20页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-18页 |
| ·数据库研究进展 | 第9-13页 |
| ·数据挖掘研究进展 | 第13-18页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第18-20页 |
| ·研究方法 | 第18-19页 |
| ·技术路线 | 第19-20页 |
| 第二章 GIS 数据库研究 | 第20-33页 |
| ·ARCGIS 软件及其引擎研究 | 第20-23页 |
| ·ArcGIS 研究 | 第20-22页 |
| ·ArcSDE 研究 | 第22-23页 |
| ·空间数据库分析研究 | 第23-26页 |
| ·数据库分析 | 第23-25页 |
| ·空间数据模型分析 | 第25-26页 |
| ·Oracle 数据库研究 | 第26-33页 |
| ·Oracle 产品发展分析 | 第27-28页 |
| ·Oracle10g 产品结构及其组成分析 | 第28-29页 |
| ·Oracle10g 的新特性 | 第29-30页 |
| ·Oracle10g 数据库的结构 | 第30-33页 |
| 第三章 数据挖掘研究 | 第33-48页 |
| ·数据挖掘概念及原理研究 | 第33-38页 |
| ·数据挖掘概念研究 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘过程研究 | 第34-38页 |
| ·数据挖掘工具研究 | 第38-40页 |
| ·数据挖掘工具分类 | 第38-39页 |
| ·数据挖掘工具功能分析 | 第39-40页 |
| ·数据挖掘方法分析 | 第40-48页 |
| ·神经网络方法 | 第40-41页 |
| ·遗传算法 | 第41-42页 |
| ·决策树方法 | 第42-43页 |
| ·粗集方法 | 第43-44页 |
| ·聚类分析 | 第44页 |
| ·统计分析方法 | 第44-45页 |
| ·模糊集方法 | 第45-46页 |
| ·关联规则算法 | 第46-48页 |
| 第四章 数据库实例建立与数据挖掘研究 | 第48-70页 |
| ·实例区分析 | 第48-50页 |
| ·地理位置和范围 | 第48页 |
| ·自然环境和社会经济条件 | 第48-49页 |
| ·水资源状况分析 | 第49-50页 |
| ·GIS 数据库建立 | 第50-55页 |
| ·GIS 数据库系统软硬件介绍 | 第50页 |
| ·数据处理 | 第50-52页 |
| ·服务器端数据库组件安装与设计 | 第52-55页 |
| ·数据挖掘技术实例应用 | 第55-67页 |
| ·Oracle Data Miner 的安装与配置 | 第55-56页 |
| ·数据挖掘 | 第56-67页 |
| ·数据挖掘结果分析 | 第67-70页 |
| 第五章 结论及展望 | 第70-73页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·创新 | 第71-72页 |
| ·不足与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 硕士阶段研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |