基于Android平台的葡萄图像采集与测量方法研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景、目的与意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·农业信息采集、监测研究现状 | 第12-13页 |
| ·计算机视觉相关技术在农业领域的研究现状 | 第13-16页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第16-19页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17-18页 |
| ·论文的结构安排 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 基于Android的葡萄检测系统框架设计 | 第20-40页 |
| ·系统需求分析 | 第20-21页 |
| ·手持式葡萄图像采集装置设计 | 第21-25页 |
| ·装置结构设计 | 第22-24页 |
| ·手持式葡萄采集装置的使用流程 | 第24-25页 |
| ·Android客户端软件设计 | 第25-31页 |
| ·葡萄来源信息的采集 | 第25-27页 |
| ·即时环境信息的采集 | 第27-29页 |
| ·葡萄生长信息的采集 | 第29-31页 |
| ·Web服务器端配置与设计 | 第31-35页 |
| ·服务器的搭建 | 第31-32页 |
| ·数据库的建立 | 第32-34页 |
| ·数据库的访问 | 第34-35页 |
| ·客户端与服务器端通信设计 | 第35-38页 |
| ·Socket通信方式 | 第36-37页 |
| ·HTTP通信方式 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 葡萄图像检测算法研究 | 第40-70页 |
| ·色彩模型 | 第41-43页 |
| ·RGB色彩模型 | 第41-42页 |
| ·HSV色彩模型 | 第42-43页 |
| ·葡萄图像的灰度化 | 第43-45页 |
| ·葡萄图像的去噪处理 | 第45-49页 |
| ·均值滤波 | 第46页 |
| ·中值滤波 | 第46-47页 |
| ·高斯滤波 | 第47-48页 |
| ·图像去噪处理的效果 | 第48-49页 |
| ·阈值分割 | 第49-51页 |
| ·数学形态学 | 第51-53页 |
| ·图像腐蚀 | 第51-52页 |
| ·图像膨胀 | 第52页 |
| ·开运算和闭运算 | 第52-53页 |
| ·图像的边缘检测方法 | 第53-57页 |
| ·一阶微分的边缘检测算子 | 第54-56页 |
| ·二阶微分的边缘检测算子 | 第56-57页 |
| ·Hough变换检测葡萄颗粒 | 第57-61页 |
| ·Hough变换直线检测 | 第58-59页 |
| ·Hough变换圆检测 | 第59-61页 |
| ·葡萄测量的实现 | 第61-68页 |
| ·葡萄颗粒尺寸的检测 | 第61-63页 |
| ·颜色的检测 | 第63-65页 |
| ·果穗尺寸的检测 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第4章 基于Android的葡萄检测客户端设计 | 第70-78页 |
| ·客户端操作流程 | 第70-71页 |
| ·客户端登录与注册界面 | 第71-73页 |
| ·客户端主界面 | 第73-76页 |
| ·葡萄苗来源信息录入模块 | 第73-74页 |
| ·葡萄生长信息录入界面 | 第74-75页 |
| ·即时环境信息录入界面 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第5章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·本文总结 | 第78页 |
| ·对今后研究的建议和展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
