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疼痛诱发脑电响应的挖掘和应用

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
1 文献综述第10-14页
   ·LEPs研究及现存问题第10-11页
   ·临床上的疼痛测量第11-14页
2 引言第14-18页
3 实验一第18-30页
   ·实验材料和方法第18-22页
     ·实验设计和数据采集第18-19页
     ·数据分析第19-22页
   ·结果第22-25页
     ·基线校准前的时频响应第22页
     ·基线校准后的时频响应第22-23页
     ·刺激前脑电活动的差异第23页
     ·刺激前脑电活动差异影响基线校准后的刺激后脑电活动差异第23-24页
     ·MVLR模型和PLS分析第24-25页
   ·讨论第25-30页
     ·时频面上的单试次水平基线校准第25-26页
     ·刺激前脑电活动的差异及其对ERS/ERD的影响第26-27页
     ·MVLR模型和PLS分析:单试次水平上基线校准后第27-28页
     ·结论第28-30页
4 实验二第30-42页
   ·材料和方法第30-36页
     ·实验设计和数据采集第30-31页
     ·数据分析:单试次特征的提取第31页
     ·带通滤波和ICA第31-32页
     ·CSP滤波第32-33页
     ·MVLR第33页
     ·效果评估第33-34页
     ·疼痛强度的预测第34页
     ·二分预测:分类弱疼和强疼第34页
     ·连续预测:疼痛强度的回归第34-35页
     ·交叉验证第35页
     ·对比:二分预测Vs连续预测第35-36页
   ·结果第36-38页
     ·LEPs响应第36页
     ·单试次LEP特征第36-38页
     ·二分预测:弱疼和强疼第38页
     ·连续预测:疼痛强度的回归第38页
     ·二分预测和连续预测的比较第38页
   ·讨论第38-42页
     ·疼痛预测:技术说明和改进第39-40页
     ·疼痛预测:生理学思考第40-41页
     ·结论第41-42页
5 总结论第42-44页
参考文献第44-52页
致谢第52-54页
发表论文及参加课题一览表第54页

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